Создан заказ №1631617
3 января 2017
Помощь онлайн 13.01. с 9:00 до 14:00 два теоретических вопроса и одна задача
Как заказчик описал требования к работе:
Вопросы
1. Эконометрика и ее место в общественных науках. Этапы проведения экономического исследования
2. Специфика модели. Ее суть и назначение
3. Оценка параметров моделей регрессии
4. Корреляция, ее смысл и назначение. Показатели корреляции.
5. Предпосылки МНК и их учет при построении уравнения
регрессии
6. Оценка качества регрессионных моделей. Стандартная ошибка регрессии
7. Оценка значимости параметров уравнений парной регрессии
8. Интерпретация параметров линейной и нелинейной регрессии
9. Дисперсионный анализ результатов множественной регрессии
10. Прогнозирование по уравнению регрессию в степенной форме
11. Оценка параметров уравнений множественной регрессии
12. Построение доверительных интервалов прогнозного значения по уравнению множественной регрессии
13. Проблема мультиколлинеарности, ее решение при построении модели
14. Оценка тесноты связи в многофакторном регрессионном анализе
15. Стандартизированные коэффициенты регрессии, методика расчета, аналитическое значение
16. Отбор факторов в модель множественной регрессии, понятие мультиколлинеарности
17. ОМНК (обобщенный метод наименьших квадратов)
18. Интервальная оценка параметров уравнения линейной регрессии
19. Прогнозирование по однофакторным моделям регрессии
20. Оценка надежности результатов множественной регрессии
21. Матрица парных и частных коэффициентов корреляции при построении моделей регрессии
22. Нелинейные модели регрессии. Общая характеристика
23. Модели гиперболического типа. Примеры их использования
24. Частные коэффициенты корреляции и детерминации их аналитическое значение
25. Коэффициенты эластичности, методика расчета, интерпретация
26. Множественный коэффициент корреляции, детерминации, способы расчета, интерпретация
27. Построение уравнения регрессии в стандартизированном масштабе
28. Взаимосвязь стандартизированных коэффициентов регрессии и коэффициентов эластичности
29. Возможность частного F – критерия и частного коэффициента корреляции
30. Исследование остатков уравнения множественно регрессии
31. Гетероскедастичность и ее учет при построении модели регрессии
32. Метод ранговой корреляции в оценке гетероскедастичности
33. Метод Гольфельда-Квандта для оценки гетероскедастичности
34. Производственные функции в экономических исследованиях
35. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) при нарушении гомоскедастичности остатков
36. Частный критерий Фишера, методика расчета, аналитическое назначение, интерпретация
37. Тесты на гетероскедастичность
38. Модели регрессии с фиктивными объясняющими переменными
39. Фиктивные переменные как единственные факторы в модели регрессии, интерпретация параметров
40. Использование фиктивных переменных в моделях регрессии
41. Общее понятие о системах экономических уравнений
42. Структурная и приведенная формы моделей: понятие, аналитический смысл
43. Методы оценки параметров структурной модели
44. Косвенный метод наименьших квадратов, Условия и методика применения
45. Проблема идентификации. Порядковое и ранговое условия идентификации
46. Модели Кейнсианского типа в эконометрике
47. Двухшаговый метод наименьших квадратов. Условия использования
48. Идентификация системы экономических уравнений, порядковое условие идентификации
49. Система одновременных уравнений
50. Особенности экономического моделирования по временным ядам
51. Выбор вида уравнения тренда
52. Оценка качества уравнения тренда
53. Автокорреляция: понятие, аналитическое значение, использование
54. Точечный и интервальный прогноз на основе уравнения тренда
55. Модели с периодическими колебаниями. Ряд Фурье
56. Аддитивные модели в изменении сезонных колебании
57. Мультипликативные модели в изменении сезонных колебаний
58. Автокорреляция остатков и ее роль при построении модели регрессии
59. Основные типы трендов, используемых при аналитическом выравнивании, методика выбора формы уравнения
60. Особенности изучения взаимосвязей динамических рядов
61. Критерий Дарбина -Уотсона и его применение
62. Обобщенный метод наименьших квадратов для устранения автокорреляции в остатках
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Помощь онлайн 13.01. с 9:00 до 14:00 два теоретических вопроса и одна задача .docx
2020-11-23 15:26
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Благодаря Екатерине защита прошла успешно!
Спасибо Вам Огромное!
Буду рекомендовать Вас всем!
Все очень понятно разъясняет, грамотно изложила билет, работу похвалили.
Ваша онлайн-помощь на высоте!
СПАСИБО!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
