Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
выполнено на сервисе Автор24
Студенческая работа на тему:
Целью данной работы является изучение моделей распространения эпидемий и их теоретические и практические основы.
Создан заказ №4350309
17 ноября 2019

Целью данной работы является изучение моделей распространения эпидемий и их теоретические и практические основы.

Как заказчик описал требования к работе:
Срочно выполнить курсовую работу по высшей математике с оформлением по госту и списком литературы. Срок 8 дней, подробное описание темы приложено к заданию
Фрагмент выполненной работы:
Введение Математическое моделирование в медицине является одним из актуальных направлений научных исследований. Как бы это не казалось странным, но этот факт лишь подчеркивает универсальность математики как науки, которая находит своё применения в различны сферах жизни человека. Медицина начала использовать математику в качестве аппарата для исследований ещё в прошлом веке. Благодаря модели можно изучать те явления, которые либо забирают много времени на реализацию, либо те, которые не являются моделируемыми в реальной среде, но представляют достаточно широкое поле для других исследований. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Однако интерес к использованию моделирования в медицине постоянно растет. Математическим моделированием в медицине занимались разные ученые: Г. И. Марчук, Н. Бейли, Ахмеров Р. Р., И. Б. Петров и т.д. [2 - 5]. Целью данной работы является изучение моделей распространения эпидемий и их теоретические и практические основы. Работа состоит из введения, двух разделов и заключения. В первом разделе рассматривается простейшая модель эпидемии и ее применение [3, 6]. Во втором разделе представлена реализация модели в среде AnyLogic. AnyLogic - инструмент имитационного моделирования нового поколения, основанный не результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие. Язык моделирования AnyLogic доказал свою эффективность в моделировании больших систем повышенного уровня сложности. Основными строительными блоками модели AnyLogic являются активные объекты, которые позволяют моделировать любые объекты реального мира. Активный объект является экземпляром класса активного объекта. Чтобы создать модель AnyLogic, мы должны создать классы активных объектов (или использовать объекты библиотек AnyLogic) и задать их взаимосвязи. AnyLogic интерпретирует создаваемые нами графически классы активных объектов в классы Java. Поэтому мы можем пользоваться всеми преимуществами объектно-ориентированного моделирования: наследованием, полиморфизмом и т.д. моделирование компьютерный эпидемический заболеваниПосмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
Svetlana80
5
скачать
Целью данной работы является изучение моделей распространения эпидемий и их теоретические и практические основы..docx
2020-02-01 11:26
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор задачу выполнила удовлетворительно и очень старалась . чтобы помочь мне. ))

Хочешь такую же работу?

Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Контрольные задания по теме «Введение в дискретную математику»
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Методика изучения нумерации в начальной школе
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
На прямом участке шоссе длинной 5 км укладывали асфальт. 1 бригада в
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
ууд при решение текстовых задач
Дипломная работа
Высшая математика
Стоимость:
4000 ₽
Уравнения мат физики. Свёртка обобщенных функций
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Мат. логика (небольшие лабы, но горят очень сильно)
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Графические способы проверки вида распределения и Квантильный график
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
гомотетиия и ее применение к решению геометрических задач
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Мат моделирование
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Линейная и векторная алгебра, аналит. геометрия, производная
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Решение задач по Основам вариационного исчисления
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Математические фестивали
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
бесконечно малые и бесконечно большие функции
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Решение нелинейных дифференциальных уравнений эллиптического типа
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Текстовые задачи в натуральных числах
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
показательные уравнения и неравенства и методы их решения
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
курсовую на тему «Оценивание предметных результатов по математике».
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Китайская теорема об остатках, ее применение и обобщения
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Дифференциальные игры
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Математическое моделирование и решение прикладных задач
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Ранг матрицы
Ранг матрицы
подробнее
Числовые характеристики показательного распределения
Напомним, что плотность показательного распределения имеет вид:

Рисунок 1.
Математическое ожидание вычисляется по формуле:
Рассмотрим сначала неопределенный интеграл \int{xe^{-\gamma x}dx}
Значит:
Дисперсия находится по следующей формуле:
Как было рассмотрено выше:
Значит:
Рассмотрим неопределенный интеграл \int{x^2e^{-\gamma x}dx}
Тогда:
Получаем:
Среднее квадратическое ожидание найдем по формуле
Получи...
подробнее
Статистические оценки параметров распределения
Распределения в математической статистике характеризуется многими статистическими параметрами. Оценка неизвестных параметров распределения на основе различных данных выборки позволяет построить распределения случайной величины.
Найти статистическую оценку неизвестного параметра распределения -- найти функцию от наблюдаемых случайных величин, которая даст приближенное значение оцениваемого параметра...
подробнее
Понятие многогранника
Рассмотрим далее детально, как пример многогранника, тетраэдр.
Понятие тетраэдра
Доказательство.
Рассмотрим правильный тетраэдр ABCD .
Так как все его грани правильные треугольники, то
Следовательно, по III признаку равенства треугольников все грани правильного тетраэдра равны между собой.
Теорема доказана.
Введем теперь следующее определение, связанное с понятием правильной пирамиды.
Очевидно, что по те...
подробнее
Ранг матрицы
Ранг матрицы
подробнее
Числовые характеристики показательного распределения
Напомним, что плотность показательного распределения имеет вид:

Рисунок 1.
Математическое ожидание вычисляется по формуле:
Рассмотрим сначала неопределенный интеграл \int{xe^{-\gamma x}dx}
Значит:
Дисперсия находится по следующей формуле:
Как было рассмотрено выше:
Значит:
Рассмотрим неопределенный интеграл \int{x^2e^{-\gamma x}dx}
Тогда:
Получаем:
Среднее квадратическое ожидание найдем по формуле
Получи...
подробнее
Статистические оценки параметров распределения
Распределения в математической статистике характеризуется многими статистическими параметрами. Оценка неизвестных параметров распределения на основе различных данных выборки позволяет построить распределения случайной величины.
Найти статистическую оценку неизвестного параметра распределения -- найти функцию от наблюдаемых случайных величин, которая даст приближенное значение оцениваемого параметра...
подробнее
Понятие многогранника
Рассмотрим далее детально, как пример многогранника, тетраэдр.
Понятие тетраэдра
Доказательство.
Рассмотрим правильный тетраэдр ABCD .
Так как все его грани правильные треугольники, то
Следовательно, по III признаку равенства треугольников все грани правильного тетраэдра равны между собой.
Теорема доказана.
Введем теперь следующее определение, связанное с понятием правильной пирамиды.
Очевидно, что по те...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы