Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Нечеткая логика(Fussy Logic)

Номер заказа
22349
Создан
22 марта 2013
Выполнен
23 марта 2013
Стоимость работы
280
Помогите быстро выполнить доклад по информатике. Есть буквально 1 день. Тема работы «Нечеткая логика(Fussy Logic)».
Всего было
15 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 5
Оригинальность: Неизвестно
280
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Нечеткая логика(Fussy Logic)
NULL
Литература

1.Усков А.А., Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Телеком, 2004 – 124 с.
2.Берштейн Л.С., Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: ТРТУ, 2004 - 110 с.
3.Рутковская Д.М., Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2004 - 352с.
4.Круглов В.В., Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2003 - 244 с.
5.Алтунин А.Е., Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: ТГУ, 2003 - 352 с.
6.Ярушкина Н.Г., Основы теории нечетких и гибридных систем. Учебное пособие. Финансы и статистика, 2004 - 320c.
7.Бочарников В.П., Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Спб, 2001 - 228 с.
8.Кофман А. Показать все
Где
mA(х) - характеристическая функция, характеризующая степень принадлежности, принимающая значение в некотором интервале M.
Примерами практического использования нечеткой логики является производство стиральных машин.
Совершенные стиральные машины используют нечеткую логику, которая предусматривает контроль параметров и режимов работы машины при помощи микропроцессора и соответствующего алгоритма программ. В зависимости от значений параметров происходит выбор алгоритма стирки [5].
При использовании Fuzzy Logic пользователь выбирает только тип ткани. Стиральная машина сама выберет температуру воды, скорость отжима и тип стирки.
Функции Fuzzy Logic:
1. Определение веса белья по количеству поглощенной воды;
2. Установка длительности цикла стирки, скорости вращения барабана, количест Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована использовать исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать доклад