Контрольная Экономика фирмы очень понравилась преподавателю, автору спасибо)))
Информация о работе
Подробнее о работе
Инструментальные средства анализа и обработки данных
- 38 страниц
- 2018 год
- 142 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Задание 1……………………………………………………………………………………….…3
Задание 2……………………………………………………………………………………….…7
Задание 3………………………………………………………………………………………...12
Задание 4………………………………………………………………………………………...16
Задание 5………………………………………………………………………………………...18
Задание 6………………………………………………………………………………………...23
Задание 7………………………………………………………………………………………...28
Задание 8………………………………………………………………………………………...30
Задание 9………………………………………………………………………………………...32
Задание 10…………………………………………………………………………………….…34
Список использованной литературы……………………………………………………….…38
Задание 1
Создание объектов для хранения данных в R-Studio
1. Вектор
1.1 Создайте вектор S1 со значениями от 1 до 10 с помощью следующих функций:
- с();
- scan();
- seq().
1.2 C помощью дополнительного аргумента функции seq() создайте вектор S2 со значениями от 1 до 10 с шагом приращения 0,5.
1.3 Объедините векторы S1 и S2 в вектор S.
1.4 Выведите на экран 3, 4 и 5 значения вектора S.
1.5 Выберите только первое и четвертое значения вектора S.
> S1 S1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> S1 S1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> S1 S1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> S2 S2
[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0
> S S
[1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0
> S[3:5]
[1] 3 4 5
> S[c(1,4)]
[1] 1 4
2. Таблица
2.1 Создайте текстовые векторы с названиями городов (Сity) и пола (Sex), а также вектор со значениями численности представителей каждого пола (Number):
city
10 заданий в программе R-Studio
Есть готовый реферат на тему: параметрические, непараметрические и номинальные методы анализа данных
Также могу написать реферат на другие темы
Параметрические методы основаны на некоторых, как правило, вполне вероятных предположениях о характере распределения случайной величины. Обычно параметрические методы, используемые в анализе экспериментальных данных, основаны на предположении нормальности распределения этих данных. Следствием такого предположения является необходимость оценки исследуемых параметров распределения. Так, в случае рассматривае-мого далее t-теста Стьюдента такими оцениваемыми параметрами являются математическое ожидание и дисперсия. В ряде случаев делаются дополнительные предположения по поводу того, как параметры, характеризующие распределение случайной величины в разных выбор-ках, соотносятся между собой.
1. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. / И.С. Зарядов.– М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2010. – 207 с.
2. Зарядов И.С. Статистический пакет R: теория вероятностей и математическая статистика. / И.С. Зарядов. – М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2010. – 141 с.
1 Айзек, М.П. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель / М.П. Ай-зек. — СПб.: Наука и техника, 2015. — 416 c.
2 Бергер, А.Б. MS SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А.Б. Бергер. — СПб.: BHV, 2007. — 928 c.
3 Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: Учебное пособие для вузов / В.П. Боровиков. — М.: Гор. линия-Телеком, 2013. — 288 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
