Тест сдан на "5". Благодарю за работу))
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассчитаем коэффициенты линии регрессии. Промежуточные расчеты приведены в таблице 1.
Таблица 1
Номер региона х у xy (x^2 ) ̅ x ̅^2 (y^2 ) ̅ y ̂_x 〖y-y ̂〗_x
1 112 183 20496 12544 33489 172,668 0,056459
2 101 162 16362 10201 26244 161,5752 0,002622
3 73 131 9563 5329 17161 133,339 0,017855
4 97 142 13774 9409 20164 157,5415 0,109447
5 66 134 8844 4356 17956 126,28 0,057612
6 95 142 13490 9025 20164 155,5246 0,095244
7 115 183 21045 13225 33489 175,6933 0,039927
8 71 132 9372 5041 17424 131,3222 0,005135
9 76 139 10564 5776 19321 136,3643 0,018962
........................................
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задание 2
1. Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.
2. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
3. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
4. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.
Задание 3
Модель Менгеса:
Yt= a1+b11 .Yt-1+b12 .It+e1 ,
It= a2+b21 .Yt+b22 .Qt+e2 ,
Ct= a3+b31 .Yt+b32 .Ct-1+ b33 .Pt+ e3 ,
Qt= a4+b41 .Qt-1+b42 .Rt+e4 ,
где Y – национальный доход,
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t-1 – предыдущий период
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Определить метод оценки параметров модели.
3. Записать приведенную форму модели.
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задание 2
1. Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.
2. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
3. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
4. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.
Задание 3
Модель Менгеса:
Yt= a1+b11 .Yt-1+b12 .It+e1 ,
It= a2+b21 .Yt+b22 .Qt+e2 ,
Ct= a3+b31 .Yt+b32 .Ct-1+ b33 .Pt+ e3 ,
Qt= a4+b41 .Qt-1+b42 .Rt+e4 ,
где Y – национальный доход,
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t-1 – предыдущий период
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Определить метод оценки параметров модели.
3. Записать приведенную форму модели.
Использованная литература
1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Практикум по прикладной статистике и эконометрике. М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Грицан В. Н. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2002.
4. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
5. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассчитаем коэффициенты линии регрессии. Промежуточные расчеты приведены в таблице 1.
Таблица 1
Номер региона х у xy (x^2 ) ̅ x ̅^2 (y^2 ) ̅ y ̂_x 〖y-y ̂〗_x
1 112 183 20496 12544 33489 172,668 0,056459
2 101 162 16362 10201 26244 161,5752 0,002622
3 73 131 9563 5329 17161 133,339 0,017855
4 97 142 13774 9409 20164 157,5415 0,109447
5 66 134 8844 4356 17956 126,28 0,057612
6 95 142 13490 9025 20164 155,5246 0,095244
7 115 183 21045 13225 33489 175,6933 0,039927
8 71 132 9372 5041 17424 131,3222 0,005135
9 76 139 10564 5776 19321 136,3643 0,018962
........................................
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задание 2
1. Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.
2. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
3. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
4. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.
Задание 3
Модель Менгеса:
Yt= a1+b11 .Yt-1+b12 .It+e1 ,
It= a2+b21 .Yt+b22 .Qt+e2 ,
Ct= a3+b31 .Yt+b32 .Ct-1+ b33 .Pt+ e3 ,
Qt= a4+b41 .Qt-1+b42 .Rt+e4 ,
где Y – национальный доход,
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t-1 – предыдущий период
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Определить метод оценки параметров модели.
3. Записать приведенную форму модели.
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Задание 2
1. Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.
2. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
3. Оценить полученный результат при 5%-ном уровне значимости.
4. Указать, пригодно ли уравнение для прогноза.
Задание 3
Модель Менгеса:
Yt= a1+b11 .Yt-1+b12 .It+e1 ,
It= a2+b21 .Yt+b22 .Qt+e2 ,
Ct= a3+b31 .Yt+b32 .Ct-1+ b33 .Pt+ e3 ,
Qt= a4+b41 .Qt-1+b42 .Rt+e4 ,
где Y – национальный доход,
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t-1 – предыдущий период
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Определить метод оценки параметров модели.
3. Записать приведенную форму модели.
Использованная литература
1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Практикум по прикладной статистике и эконометрике. М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Грицан В. Н. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2002.
4. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
5. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
150 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 49907 Контрольных работ — поможем найти подходящую