Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Контрольная работа по эконометрике

Номер заказа
112389
Создан
16 августа 2013
Выполнен
2 января 1970
Стоимость работы
200
Помогите быстро выполнить контрольную работу по высшей математике. Есть буквально 1 день. Тема работы «Контрольная работа по эконометрике».
Всего было
18 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 15
Оригинальность: 67% (no etxt)
200
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Задание № 1

1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х Показать все
В качестве результативного признака выберем величину цены акций, так как она зависит от полученной прибыли.
Рассчитаем коэффициенты линейной парной регрессии при помощи следующих формул

Результаты промежуточных расчетов приведены в таблице 1.1
Таблица 1.1
x y xy (x-xcp)2 (y-yср)2 (y-y(x))2
1 99 82 8118 82,06 200,42 40,23
2 107 80 8560 1,12 261,04 189,36
3 87 37 3219 443,47 3499,53 132,28
4 109 101 11009 0,89 23,46 7,36
5 106 98 10388 4,24 3,40 42,28
6 113 98 11074 24,42 3,40 87,21
7 123 134 16482 223,24 1432,10 16,25
8 82 39 3198 679,06 3266,91 3,29
9 104 88 9152 16,47 66,53 1,06
10 112 108 12096 15,53 140,26 8,55
11 116 112 12992 63,06 251,00 4,53
Задание № 1

1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х Показать все
Использованная литература

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Практикум по прикладной статистике и эконометрике. М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Грицан В. Н. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2002.
4. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
5. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Проверим, имеет ли место мультиколлинеарность между заданным и выбранными факторами. Рассчитаем значение определителя для каждого фактора. .Значение ближе к 1, чем поэтому, в качестве фактора х2 выберем значение показателя оборотных средств. Рассчитаем коэффициенты для линейной модели множественной регрессии.Промежуточные расчёты приведены в таблице 2.1.Таблица 2.1Рассчитаем -коэффициенты из системы уравнений rx1y=1+rx1x2∙2rx2y= rx2x1∙1+2Подставляя значения из таблицы 2.1, имеем Отсюда, .Далее рассчитаем значения коэффициентов для линейной модели множественной регрессии , j=1;m; Запишем уравнение линейной множественной регрессииКоэффициенты означают уровни прироста фактора у при увеличении значений факторов х1 и х2 на единицу. Коэффициет а означает начальное значение цены акций, ко Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать контрольную работу