Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Курсовая работа на тему Моделирование макроэкономических процессов (+практика на примере конкретного предприятия)
- 45 страниц
- 2015 год
- 208 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты макроэкономического моделирования процессов 5
1.1 Исходные предпосылки макроэкономического прогнозирования 5
1.2 Потребительский спрос: модели анализа и прогноза 6
1.3 Производственные функции в прогнозировании совокупного предложения 9
Глава 2. Практические приемы моделирования 12
Глава 3. Моделирование макроэкономических процессов на примере системы макроэкономического моделирования и анализа в банке Compass Economic© компании «Франклин & Грант. Риск консалтинг» 19
3.1 Цели и назначение системы макроэкономического моделирования Compass Economic© 20
3.2 Архитектура и технические характеристики системы макроэкономического моделирования Compass Economic© 22
3.3 Состав системы макроэкономического моделирования Compass Economic© 23
3.4 Преимущества решения Compass Economic© 29
3.5 Системное представление работы банка 31
Заключение 41
Список литературы 43
Макроэкономическая теория разъясняет, откуда завязываются общие экономические проблемы, как они формируются и как можно их решить. Основополагающим способом для этого предназначаются макроэкономические модели.
В экономике одномоментно функционируют бесчисленные макроэкономические процессы, зачастую они работают в противоположных направлениях. Нелегко охватить и постигнуть всё это разнообразие экономических процессов и явлений, и более того определить взаимосвязи между ними. С этой целью применяется моделирование макроэкономических процессов, или построение макроэкономических моделей. В модели отображается обусловленная взаимосвязь между макроэкономическими переменными, проще говоря формулируется макроэкономическая закономерность.
Макроэкономическая модель в простой форме представляется важнейшими особенностями и наиболее существенными чертами исследуемых макроэкономических процессов, формулируется стержневыми зависимостями между ними.
Необходимо отметить, что макроэкономическая модель может быть изображена не только в математической форме. Модели формулируются различными способами: математическое описание с помощью уравнений, неравенств, описание с помощью таблицы, графическое изображение, словесная формулировка. В данной курсовой работе представится возможность показать это при анализе макроэкономических зависимостей развития рыночной экономики.
Одним из примеров макроэкономической зависимости является главная зависимость между изменением масштабов национального производства (уровнем ВВП), нормой безработицы и инфляцией, функционирующая в развитой рыночной экономике. В обстановке стагнации экономики при сокращении ВВП норма безработицы растет, а темпы инфляции уменьшаются. Другим показателем макроэкономической зависимости может быть зависимость между денежной массой в обращении и уровнем цен. При прочих равных условиях рост денежной массы способствует росту цен, усилению темпов инфляции.
Целью настоящей работы является рассмотрение модели макроэкономических процессов, их многообразие; выделение особенностей каждой из них при решении экономических задач; применение одной из них на реальном примере.
Актуальность темы данной работы, поясняется тем, что если развитие эконометрического анализа привело к использованию моделей на микроэкономическом уровне, то своего пика моделирование достигло в использовании в макроэкономике, так что модели стали одним из основных инструментов прогнозирования и исследования экономической политики. Эволюция техники краткосрочного и среднесрочного прогнозирования совершилась под знаком моделирования, которое дало возможность математически формализовать процесс прогнозирования и применять при этом практический потенциал компьютерного программирования.
Можно сделать выводы, что макроэкономическая модель - это упрощенная схема движения экономики на протяжении определенного периода, схема, отражающая взаимосвязи множества экономических и финансовых переменных.
1. Анфилатов В. С. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 386 с.
2. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении – М.: МГУ, 2011. – 304 с.
3. Майоров Н.Н., Фетисов В.А. Моделирование транспортных процессов – СПб. ГУАП, 2011. – 165 c.
4. Птускин А.С. Нечёткие модели и методы в менеджменте: Учебное пособие. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 216 с.
5. Снетков Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие/ Н. Н. Снетков. — Москва: Изд. центр ЕАОИ, 2008. — 218 с.
6. Дифференциальные динамические модели: учебное пособие / Б.И. Герасимов, Н.П. Пучков, Д.Н. Протасов. – Тамбов: Изд-во. ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 205 с.
7. Баженов Р. И. Об имитационном моделировании экономических процессов средствами специализированной программной среды // Молодой ученый. — 2014. — №4. — С. 88-92.
8. Зайчикова, И.В., Никаноркина, Н. В. К вопросу о подготовке студентов экономических вузов к использованию математического моделирования в профессиональной деятельности [Текст] / И. В. Зайчикова, Н. В. Никаноркина // Математическое моделирование в экономике, управлении, образовании. Материалы Международной научно-практической конференции. — Калуга: Изд-во «Эйдос», 2012. - С. 236–241.
9. Звягин Л. С. Практические приёмы моделирования экономических систем // Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2015. — С. 14-19.
10. Звягин Л. С. Принципы системного подхода в моделировании систем // Молодой ученый. — 2014. — №6. — С. 419-421.
11. Коновалова И. А. Инновационная составляющая экономического роста // Экономическая наука и практика: материалы II междунар. науч. конф. (г. Чита, февраль 2013 г.). — Чита: Издательство Молодой ученый, 2013. — С. 11-14.
12. Костючик А. В. Общеэкономические теории экономического роста и развития в национальном макроэкономическом моделировании // Молодой ученый. — 2013. — №11. — С. 369-373.
13. Попова А. В. Экономико-математические модели динамики предприятий при различных условиях финансирования. Условия доступности кредита // Молодой ученый. — 2012. — №10. — С. 159-162.
14. Шимановский К.В. Cоздание унифицированной системы стресс-тестирования банковского сектора /Кузнецов К.Б., Шимановский К.В. // Совершенствование стратегического управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика перехода к новой инновационной экономике: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Пермь, 10 нояб. 2011 г.) / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2011. – Т. 2. - C. 188 – 194.
15. Никаноркина Н. В. К вопросу о роли профессионально ориентированных задач в формировании профессиональной компетентности студентов экономических вузов при обучении математике [Электронный ресурс] / Н. В. Никаноркина // Письма в Эмиссия. Оффлайн (The Emissia. Offline Letters): электронный научный журнал. — Октябрь 2013, ART 2078. — CПб., 2013 г. Режим доступа: http://www.emissia.org/offline/2013/2078.htm. — [дата обращения 13.04.2015].
16. Официальный сайт компании «Прогноз» / Интернет-ресурс: http://www.prognoz.ru
17. Система макроэкономического анализа и моделирования Compass Economic© [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.franklin-grant.ru/ru/pr/pdf/FG-CompassEconomic.pdf
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
