Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Разработка концепции автоматизированной системы "Дополненная реальность" использование моделей и методов систем искусственного интеллекта.

Номер заказа
134748
Создан
17 сентября 2014
Выполнен
20 сентября 2014
Стоимость работы
660
Не получается сделать. Надо срочно сделать курсовую работу по информационным технологиям. Есть буквально 3 дня. Тема работы «Разработка концепции автоматизированной системы "Дополненная реальность" использование моделей и методов систем искусственного интеллекта. ».
Всего было
15 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 27
Оригинальность: Неизвестно
660
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

В данной курсовой работе был проведен анализ возможности использования нейронных сетей для разработки автоматизированной системы дополнительной реальности, позволяющей получать пользователю дополнительную информацию о известных туристических объектах.
В ходе выполнения работы было произведено рассмотрение концепции автоматизированной системы, описаны как предпочтительные технологические составляющие, так и математические основы наиболее сложной части такой системы. Были освещены существующие аналоги такой системы, возможные проблемы различных подходов к её реализации, а также рассмотрена возможная структура нейронной сети и алгоритм ее функционирования.


Введение

Технология дополнительной реальности - новый способ получения доступа к данным, при этом влияние этой технологии на общество может оказаться сравнимым с эффектом от появления Интернета. Авторство термина «дополненная реальность» принадлежит Томасу Престону Коделлу. инженеру исследовательской лаборатории Боинга. В 1992 г. он применил принципы технологии в системе, созданной для помощи рабочим в монтаже электрических кабелей в самолетах.
Дополненная реальность (Augmented reality, AR) – является технологией совмещения информации виртуальной, реализованной как в виде аудио или графических объектов, так и текстовой с реальными изображениями или объектами, обрабатываемой в режиме реального времени. Таким образом, именно взаимодействие виртуальных объектов с объектами реальными отлича Показать все
Содержание

Введение 3
I. Нейронная сеть Хопфилда 3
II. Однослойный персептрон 3
III. Применение распознавание I и II на 3-х объектах 3
IV. Вывод о возможности использования нейронных сетей для распознавания туристических достопримечательностей. 3
Список использованной литературы 3

Список использованной литературы

1 Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992.
2 Кохонен Т. Самоорганизация и ассоциативная память. Springer. 1984. 187 с.
3 Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. - // Открытые системы, 1998, N1, с. 30-35.
4 Продукты для интеллектуального анализа данных. - программных средств. 1997, N14-15, с.32-39.
5 Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. - Харьков: Телетех, 2004. - 369 с.: ил.
6 Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. — Рынок программных средств. № 14-15, 1997. с. 32-39.
7 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.: ил.
8 Губарев В В., Альсова Показать все
Центральная область логистической функции, имеющая большой коэффициент усиления, решает проблему обработки фабых сигналов, в то время как области с падающим усилением на положительном н отрицательном концах подходят для больших возбуждений. Среди различных конфигураций рекурсивных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят ни обучение с учителем, ни обучение без учителя. В таких сетях весовые коэффициенты синапсов рассчитываются только однажды перед началом функционирования сети на основе информации об обрабатываемых данных, и все обучение сети сводится именно к этому расчету. С одной стороны, предъявление априорной информации можно расценивать, как помощь учителя, но с другой - сеть фактически просто запоминает образцы до Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована использовать исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать курсовую работу