Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Разработка концепции автоматизированной системы "Дополненная реальность" использование моделей и методов систем искусственного интеллекта.

Номер заказа
134748
Создан
17 сентября 2014
Выполнен
4 января 1970
Стоимость работы
660
Не получается сделать. Надо срочно сделать курсовую работу по информационным технологиям. Есть буквально 3 дня. Тема работы «Разработка концепции автоматизированной системы "Дополненная реальность" использование моделей и методов систем искусственного интеллекта. ».
Всего было
15 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 27
Оригинальность: Неизвестно
660
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

В данной курсовой работе был проведен анализ возможности использования нейронных сетей для разработки автоматизированной системы дополнительной реальности, позволяющей получать пользователю дополнительную информацию о известных туристических объектах.
В ходе выполнения работы было произведено рассмотрение концепции автоматизированной системы, описаны как предпочтительные технологические составляющие, так и математические основы наиболее сложной части такой системы. Были освещены существующие аналоги такой системы, возможные проблемы различных подходов к её реализации, а также рассмотрена возможная структура нейронной сети и алгоритм ее функционирования.


Введение

Технология дополнительной реальности - новый способ получения доступа к данным, при этом влияние этой технологии на общество может оказаться сравнимым с эффектом от появления Интернета. Авторство термина «дополненная реальность» принадлежит Томасу Престону Коделлу. инженеру исследовательской лаборатории Боинга. В 1992 г. он применил принципы технологии в системе, созданной для помощи рабочим в монтаже электрических кабелей в самолетах.
Дополненная реальность (Augmented reality, AR) – является технологией совмещения информации виртуальной, реализованной как в виде аудио или графических объектов, так и текстовой с реальными изображениями или объектами, обрабатываемой в режиме реального времени. Таким образом, именно взаимодействие виртуальных объектов с объектами реальными отлича Показать все
Содержание

Введение 3
I. Нейронная сеть Хопфилда 3
II. Однослойный персептрон 3
III. Применение распознавание I и II на 3-х объектах 3
IV. Вывод о возможности использования нейронных сетей для распознавания туристических достопримечательностей. 3
Список использованной литературы 3

Список использованной литературы

1 Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992.
2 Кохонен Т. Самоорганизация и ассоциативная память. Springer. 1984. 187 с.
3 Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. - // Открытые системы, 1998, N1, с. 30-35.
4 Продукты для интеллектуального анализа данных. - программных средств. 1997, N14-15, с.32-39.
5 Бодянский Е.В., Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. - Харьков: Телетех, 2004. - 369 с.: ил.
6 Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. — Рынок программных средств. № 14-15, 1997. с. 32-39.
7 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.: ил.
8 Губарев В В., Альсова Показать все
Центральная область логистической функции, имеющая большой коэффициент усиления, решает проблему обработки фабых сигналов, в то время как области с падающим усилением на положительном н отрицательном концах подходят для больших возбуждений. Среди различных конфигураций рекурсивных нейронных сетей встречаются такие, при классификации которых по принципу обучения, строго говоря, не подходят ни обучение с учителем, ни обучение без учителя. В таких сетях весовые коэффициенты синапсов рассчитываются только однажды перед началом функционирования сети на основе информации об обрабатываемых данных, и все обучение сети сводится именно к этому расчету. С одной стороны, предъявление априорной информации можно расценивать, как помощь учителя, но с другой - сеть фактически просто запоминает образцы до Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать курсовую работу