Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Интеллектуальный анализ данных (data mining) в логистике и управлении цепями поставок.

Номер заказа
138144
Создан
18 сентября 2014
Выполнен
21 сентября 2014
Стоимость работы
660
Помогите быстро выполнить курсовую работу по информатике. Есть буквально 3 дня. Тема работы «Интеллектуальный анализ данных (data mining) в логистике и управлении цепями поставок. ».
Всего было
15 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 42
Оригинальность: Неизвестно
660
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Технология интеллектуального анализа является междисциплинарной областью исследований. В ней используется множество других технологий: базы данных, теория информации, системы искусственного интеллекта, нейронные сети, теория вероятностей и статистика, хранилища данных, высокопроизводительные вычисления, визуализация данных, распознавание образов и т.д.
Отличительной чертой технологии интеллектуального анализа данных является то, что особое внимание здесь уделяется эффективным и масштабируемым методам для обработки больших баз данных. При этом масштабируемым считается алгоритм, время которого растет линейно при увеличении размеров базы данных, при заданных системных ресурсах, таких как память и дисковое пространство.
Резюмируя проведенную работу, можно сделать ряд выводов.
1. Рынок систем, Показать все
В результате развития информационных технологий, количество данных, накопленных человечеством в электронном виде, растет быстрыми темпами. Эти данные существуют вокруг нас в различных видах: тексты, изображения, аудио, видео, гипертекстовые документы, реляционные базы данных и т.д.
Огромное количество данных появилось в результате повсеместного использования сети Интернет, которая значительно облегчила доступ к информации из географически удаленных точек Земли. Однако подавляющая часть доступной информации не несет для конкретного человека какой-либо пользы. Человек не в состоянии переработать такое количество сведений. Возникает проблема извлечения полезной для пользователя информации из большого объема «сырых» данных.
Данная курсовая работа посвящена Технологии Интеллектуального Анализа Показать все
Введение 4
1 Общая характеристика технологий интеллектуального анализа данных 5
1.1 Процесс анализа данных 5
1.1.1 Понятие, история создания и назначение 5
1.1.2 Этапы в процессе интеллектуального анализа данных 8
1.1.3 Компоненты систем интеллектуального анализа 9
1.2 Общая характеристика задач интеллектуального анализа данных 10
1.2.1 Примеры областей применения технологии Data mining 10
1.2.2 Характеризация и дискриминация классов 12
1.2.3 Классификация и прогнозирование 13
1.2.4 Кластерный анализ 15
1.2.5 Эволюционный анализ 15
1.3 Инструменты интеллектуального анализа данных 17
1.3.1 Предметно-ориентированные аналитические системы 18
1.3.2 Статистические пакеты 18
1.3.3 Нейронные сети 19
1.3.4 Системы рассуждений на основе аналогичных случаев 20
1.3.5 Эволюционное программирование 21
Показать все
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика. – 1989.
2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб.: БХВ-Петербург. – 2004.
3. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+ CD-ROM). 2008 г. Издательство: Питер. Серия: Учебный курс. – 368 с.
4. Сайт компании BI Partner: http://www.bipartner.ru/.
5. Шапот М., Рощупкина В. Интеллектуальный анализ данных и управление процессами. // Открытые системы. –№ 4-5, 2009
6. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining: учебное пособие. – С.-Пб. : БХВ-Санкт-Петербург, 2004. – 336 с.
7. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике: учебник / Под ред. Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована использовать исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать курсовую работу