Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

"Измерение двумерной системы.Оценка параметров распределения некоррелированных величин."

Номер заказа
123147
Создан
8 апреля 2014
Выполнен
4 января 1970
Стоимость работы
400
Проблема по теории вероятности. Срочно закажу курсовую работу по теории вероятности. Есть буквально 3 дня. Тема работы «"Измерение двумерной системы.Оценка параметров распределения некоррелированных величин."».
Всего было
15 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 12
Оригинальность: Неизвестно
400
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Курсовая работа была сдана в январе этого года. Тема работы "Оценка параметров распределения некоррелированных величин." За работу получил отметку "Отлично".
Известно, что система представляет двумерную случайную величину, распределённую по нормальному закону с неизвестными параметрами.
Задание: по выборке оценить параметры распределения, найти уравнения регрессии, построить распределения и найти характеристики некоррелированных величин.
Вычисляем коэффициент ковариации.
Коэффициент ковариации характеризует степень линейной зависимости двух случайных величин Х и Y и вычисляется по формуле:
cov(X,Y) = 1

n
n
Σ
k = 1
(xk-Mx)(yk-My) ( 1.1 ), где:
Mx = 1

n
n
Σ
k = 1
xk , My = 1

n
n
Σ
k = 1
yk ( 1.2 ), - оценки математического ожидания случайных величин X и Y соответственно.
То есть, ковариация, это математическое ожидание произведения центрирован-ных случайных величин


1.1. Вычислим оценку математического ожидания случайной величины Х.

1.1.1. Сложим последовательно все элементы выборки X

x1 + x2 + … + x50 = 42.81000 + 34.12000 + ... + 36.41000 = 1803.340000

1.1.2. Разделим полученную сумму на число элементов выборки

1803.34000 / 50 = 36.06680

Mx = 36.066800
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей.
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей
2 ),    - оценки дисперсий случайных величин X и Y соответственно.Mx = 1nnΣk = 1xk  ,  My = 1nnΣk = 1yk     ( 2.3 ),    - оценки математического ожидания случайных величин X и Y соответственно.или по формулеRx,y = Mxy - MxMySxSy     ( 2.4 ),    где:Mx = 1nnΣk = 1xk ,  My = 1nnΣk = 1yk ,  Mxy = 1nnΣk = 1xkyk     ( 2.5 )Sx2 = 1nnΣk = 1xk2 - Mx2 ,  Sy2 = 1nnΣk = 1yk2 - My2     ( 2.6 )На практике, для вычисления коэффициента корреляции чаще используется формула ( 2.4 ) т.к. она требует меньше вычислений. Однако если предварительно была вычислена ковариация cov(X,Y), то выгоднее использовать формулу ( 2.1 ), т.к. кроме собственно значения ковариации можно воспользоваться и результатами промежуточных вычислений.2.1 Вычислим коэффициент корреляции по формуле ( 2.1 ) для этого воспользуемся резуль Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать курсовую работу