Работа выполнена на отлично, спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Распознавание оптических образов (символов) с помощью хемминговой меры близости
- 12 страниц
- 2017 год
- 124 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
При создании современных информационных систем всё активнее осуществляется их интеллектуализация, которая заключается в реализации огромных возможностей разумного поведения живых организмов и человеческого мышления с помощью различных информационных технологий.
Одним из важнейших подходов к интеллектуализации информационных систем является автоматизация процесса распознавания образов. Основная задача распознавания образов состоит в отнесении исходных предъявляемых объектов к одному из заданных классов. Классы определяются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторыми общими свойствами, сходством. То общее описание, которое, объединяет распознаваемые объекты в класс, и называют образом. Образное восприятие мира позволяет живым организмам и искусственным интеллектуальным системам разобраться в бесконечном потоке информации, поступающей из внешней среды. Распознавание представляет первую и важную ступень
1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ
2. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ СИСТЕМ
РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
3. ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ
4. АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОПТИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ (СИМВОЛОВ), ОСНОВАННЫЙ НА ХЕММИНГОВОЙ МЕРЕ БЛИЗОСТИ
5. СОЗДАНИЕ ПРОГРАММЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ
Распознавание оптических образов (символов) с помощью хемминговой меры близости
а) основная
1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. - Пер. с англ., 1992. - 118 с.
2. Кириченко А.А. Нейропакеты - современный интеллектуальный инструмент исследователя, 2013. Сетевое электронное издание учебного пособия.
3. Лабораторные работы в Deductor Studio 5.2, BaseGroup Labs, 2011. Сетевое электронное издание учебного пособия.
б) дополнительная
1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-e изд.: Пер. с анrл. – М. Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.: ил.
2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 51 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
