Реферат выполнен в срок. Тема раскрыта. Спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Термин «информационные технологии» является весьма обширным определением, которое сопряжено с целым рядом отдельных технологических средств и способов обработки информации. Но, тем не менее, во время работы с информацией человек оперирует достаточ но определенными связанными последовательностями взаимодействий с разнообразными средствами.
В зависимости от протяженности во времени (задачи могут быть как оперативными, так и долгосрочно-стратегическими) и масштабов действий (рабочее место одного сотруд ника или целая компания) могут проявляться различные взаимосвязи и последовательности, и чтобы управлять ими, требуются различные методы. Эти методы, в свою очередь, изменяются, в том числе по степени того, насколько они алгоритмизированы и рационализирова ны.
Высшая степень рационально алгоритмизированной совокупности методов и приемов обработки информации и представляет собой информационную систему. Таким образом, информационной системой мы будем называть взаимосвязанный набор персонала, средств и методов , которые используются для того, чтобы хранить, обрабатывать и выдавать информацию.
Содержание
Введение
1 Информационная система идентификации изображений
1.1 Основные понятия
1.2 Задача распознавания изображения и ее компьютерная реализация
1.3 Классификация изображений
2 Обзор программно-технических решений
2.1 Источники изображений
2.2 Биометрические технологии идентификации
2.2.1 Принцип действия биомтерических идентификационных систем
2.2.2 Методы идентификации
Заключение
Список литературы
С распознаванием, классификацией и идентификацией изображений связано одно из самых перспективных направлений в области исследований теоретической информати ки. Тематике распознавания найдется обширное применение во множестве различных областей науки и техники, в сфере промышленных исследований, а также, вне всякого сомнения, в области производственных и компьютерных технологий.
Разработка компьютерных систем, направленных на обнаружение и распознавание различных объектов на изображениях имеет высочайший уровень актуальности, вызванной необходимостью в повышении качества и уменьшении доли рутины в работе человека, а также с тем, что на сегодняшний день стало во зможным существенное усовершенствование алгоритмов, лежащих в основе технологии по обработке изображений, что связано с высоким уровнем развитя компьютерной техники.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Маглинец Ю.А. Анализ требований к автоматизированным информационным системам - Учебное пособие - М.: БИНОМ, 2008.
2.Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений - Учебное пособие / Под ред. В.А. Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 20010.
3.Орлов А.А. Открытое образование // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: IT&SE’07,–М.: МГАПИ, 2007.
4.Л.И. Гречихин, И.П. Шумский. Искусственный интеллект // Система автоматической идентификации изображений с автокорреляционной и взаимнокорреляционной обработкой не связанных между собой нейронных сетей, 2009.
5.Рудаков П.И., Сафонов В.И. Обработка сигналов и изображений - Учебное пособие - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2010.
6.овиков Ю.Л. Эффективные алгоритмы векторизации растровых изображений и их реализация в геоинформационной системе - Томск.: ТГУ, 2008.
7.Забияка Ю.И., Типикин А.П., Титов B.C. Теоретические основы быстродействующего устройства инвариантного распознавания контурных изображений//Изв. вузов, Приборостроение, 2011.
8.http://free.biuss.ru/thema/1912 [Электронный ресурс].
9.http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html [Электронный ресурс].
10.http://www.itcompanies.ru/04info.html [Электронный ресурс].
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Термин «информационные технологии» является весьма обширным определением, которое сопряжено с целым рядом отдельных технологических средств и способов обработки информации. Но, тем не менее, во время работы с информацией человек оперирует достаточ но определенными связанными последовательностями взаимодействий с разнообразными средствами.
В зависимости от протяженности во времени (задачи могут быть как оперативными, так и долгосрочно-стратегическими) и масштабов действий (рабочее место одного сотруд ника или целая компания) могут проявляться различные взаимосвязи и последовательности, и чтобы управлять ими, требуются различные методы. Эти методы, в свою очередь, изменяются, в том числе по степени того, насколько они алгоритмизированы и рационализирова ны.
Высшая степень рационально алгоритмизированной совокупности методов и приемов обработки информации и представляет собой информационную систему. Таким образом, информационной системой мы будем называть взаимосвязанный набор персонала, средств и методов , которые используются для того, чтобы хранить, обрабатывать и выдавать информацию.
Содержание
Введение
1 Информационная система идентификации изображений
1.1 Основные понятия
1.2 Задача распознавания изображения и ее компьютерная реализация
1.3 Классификация изображений
2 Обзор программно-технических решений
2.1 Источники изображений
2.2 Биометрические технологии идентификации
2.2.1 Принцип действия биомтерических идентификационных систем
2.2.2 Методы идентификации
Заключение
Список литературы
С распознаванием, классификацией и идентификацией изображений связано одно из самых перспективных направлений в области исследований теоретической информати ки. Тематике распознавания найдется обширное применение во множестве различных областей науки и техники, в сфере промышленных исследований, а также, вне всякого сомнения, в области производственных и компьютерных технологий.
Разработка компьютерных систем, направленных на обнаружение и распознавание различных объектов на изображениях имеет высочайший уровень актуальности, вызванной необходимостью в повышении качества и уменьшении доли рутины в работе человека, а также с тем, что на сегодняшний день стало во зможным существенное усовершенствование алгоритмов, лежащих в основе технологии по обработке изображений, что связано с высоким уровнем развитя компьютерной техники.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Маглинец Ю.А. Анализ требований к автоматизированным информационным системам - Учебное пособие - М.: БИНОМ, 2008.
2.Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений - Учебное пособие / Под ред. В.А. Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 20010.
3.Орлов А.А. Открытое образование // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: IT&SE’07,–М.: МГАПИ, 2007.
4.Л.И. Гречихин, И.П. Шумский. Искусственный интеллект // Система автоматической идентификации изображений с автокорреляционной и взаимнокорреляционной обработкой не связанных между собой нейронных сетей, 2009.
5.Рудаков П.И., Сафонов В.И. Обработка сигналов и изображений - Учебное пособие - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2010.
6.овиков Ю.Л. Эффективные алгоритмы векторизации растровых изображений и их реализация в геоинформационной системе - Томск.: ТГУ, 2008.
7.Забияка Ю.И., Типикин А.П., Титов B.C. Теоретические основы быстродействующего устройства инвариантного распознавания контурных изображений//Изв. вузов, Приборостроение, 2011.
8.http://free.biuss.ru/thema/1912 [Электронный ресурс].
9.http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html [Электронный ресурс].
10.http://www.itcompanies.ru/04info.html [Электронный ресурс].
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
3 раза | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
400 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 82921 Реферат — поможем найти подходящую