+
Информация о работе
Подробнее о работе
Интеллектуальные технологии. Экспертные системы, их структура и основные характеристики.
- 13 страниц
- 2014 год
- 276 просмотров
- 2 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
В области искусственного интеллекта, экспертной системой является компьютерная система, которая эмулирует способность принимать решения человека-эксперта [1]. Экспертные системы предназначены для решения сложных проблем путем рассуждения о знаниях, в виде правил, типа «если-то», а не через обычный процессуальный процесс [2]. Первые экспертные системы были созданы в 1970-х годах, а затем получили широкое распространение в 1980-х годах. Экспертные системы являются одними из первых и по-настоящему успешных форм программного обеспечения для искусственного интеллекта.
Экспертная система представляет собой две подсистемы: механизм логического вывода и базу знаний. База знаний представляет факты и правила. Механизм логического вывода применяет правила к известным фактам для вывода новых фактов. Логический вывод может также включать в себя объяснение и возможности отладки полученного правила.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Экспертные системы - основное направление искусственного интеллекта 4
2. Происхождение экспертных систем и их эволюция 4
3. Архитектура построения экспертных систем 4
4. Метод принятия решений 4
5. Представление знаний и вывода 4
Заключение 4
Список литературы 4
Заключение
Цель систем, основанных на знаниях, заключается в том, чтобы извлечь важную информацию, необходимую для того чтобы система работала явно, а не на догадках. В традиционной компьютерной программе логика, встроенная в коде, обычно понятна только ИТ-специалистам. Целью экспертной системы было определить правила в формате, который был бы интуитивно понятным и легко воспроизводимым для обычного пользователя, так же доступен для редакции экспертами данной предметной области, а не только ИТ-специалистами. Преимущества этого явного представления знаний дали быстрое развитие и простоту обслуживания экспертных систем.
Простота обслуживания является наиболее очевидным преимуществом. Это было достигнуто двумя способами. Во-первых, за счет устранения необходимости писать программные коды, многих из обычных проблем, которые могут быть вызвать даже небольшие изменения в системе, можно было бы избежать с экспертными системами. По существу, логический поток программы (по крайней мере, на самом высоком уровне) был уже создан для системы и нужно только вызвать механизм логического вывода. Это стало также причиной второго преимущества: быстрого прототипирования. В оболочку экспертной системы можно было ввести несколько правил и создать прототип, разработанный на несколько дней, а не месяцы или годы, как правило, связанный со сложными ИТ-проектами.
Преимущество оболочек экспертных систем, заключается в том, что они удалили необходимость в квалифицированных программистах и эксперты могут развивать систему сами. На деле это редко было правдой. В то время как правила для экспертной системы были более понятными, чем обычный компьютерный код они все еще имели формальный синтаксис, где неуместная запятая или другой символ мог вызвать хаос, как и в любом другом компьютерном языке. Кроме того, как экспертные системы перешли из прототипов в лаборатории до развернутых инструментов в деловом мире, проблема интеграции и обслуживания стала иметь гораздо более важное значение.
Список литературы
1. Джозеф Джарратано, Гари Райли «Экспертные системы: принципы разработки и программирование» : Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1152 стр. с ил.
2. Г. Х. Ирзаев Экспертные методы управления технологичностью промышленных изделий:— Москва, Инфра-Инженерия, 2010 г.- 192 с.
3. Курс лекции дисциплины федерального компонента "Экспертные системы" для студентов, обучающихся по специальности 220100 - Вычислительные машины, комплексы, системы и сети [Электронный ресурс]: в составе учебно-методического комплекса / Тверской гос. техн. ун-т, Каф. ЭВМ; разраб. А.В. Попов - Тверь: ТвГТУ, 2006.
4. Методические указания к практическим занятиям по курсу "Экспертные системы" для студентов специальностей 220100 [Электронный ресурс]: в составе учебно-методического комплекса / Тверской гос. техн. ун-т, Каф. ЭВМ; разраб. А.В. Попов - Тверь: ТвГТУ, 2011.
5. Овчинников Н.Ф. Новый взгляд на мышление. Р. н/Д., РостИздат, 2008. Электронная версия: http://www.koob.ru/ovchinnikov/.
6. Овчинников Н.Ф. Тренинг инновационного мышления. // Вестник ЦДО. Электронный журнал. http://de.dstu.edu.ru/ CDOMessenger/ pedagogy/ trening/ trening.htm
7. В. Н. Ручкин, В. А. Фулин Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы — Москва, БХВ-Петербург, 2009 г.- 240 с.
8. Сидоркина, И.Г. Системы искусственного интеллекта [Текст]: учеб. пособие для вузов по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника" - М.: КноРус, 2011. - 245 с.
9. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование (+ CD-ROM): Джозеф Джарратано, Гари Райли — Москва, Вильямс, 2007 г.- 1152 с.
10. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект. – М.: Академия, 2005.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
