Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!

Методы распознавания образов. Основы построения и функционирования систем распознавания

Номер заказа
103252
Создан
21 июня 2013
Выполнен
22 июня 2013
Стоимость работы
280
Проблема по программированию. Срочно закажу реферат по программированию. Есть буквально 1 день. Тема работы «Методы распознавания образов. Основы построения и функционирования систем распознавания».
Всего было
18 предложений
Заказчик выбрал автора
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 27
Оригинальность: Неизвестно
280
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Методы распознавания образов. Основы построения и функционирования систем распознавания
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
1.1. ИНТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
1.2. ЭКСТЕНСИОНАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
2. ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

"
ЛИТЕРАТУРА
1. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им Н.Э.Баумана, 2005.– 304с.
2. Дана Х.Баллард, Кристофер М.Браун Зрение: биология бросает вызов технике // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта: Сб. статей; Перс. с англ./ Под ред. И с предисл. В.Л. Стефанюка.- М.: Мир, 1987. – С. 103-123.
3. Денисов А.А. Информационные основы управления.–Л.: Энергоатомиздат, 1983. –72с.
4. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 270 с.
5. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов ""ЭЙДОС-5.1""). - Краснодар: КЮ Показать все
Метод сравнения с прототипом. Это наиболее простой экстенсиональный метод распознавания. Он применяется, например, тогда, когда распознаваемые классы отображаются в пространстве признаков компактными геометрическими группировками. В таком случае обычно в качестве точки - прототипа выбирается центр геометрической группировки класса (или ближайший к центру объект).
Для классификации неизвестного объекта находится ближайший к нему прототип, и объект относится к тому же классу, что и этот прототип. Очевидно, никаких обобщенных образов классов в данном методе не формируется. В качестве меры близости могут применяться различные типы расстояний. Часто для дихотомических признаков используется расстояние Хэмминга, которое в данном случае равно квадрату евклидова расстояния. При этом решающее пра Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована использовать исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать реферат