Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу

Задача (решение)

Номер заказа
117486
Предмет
Создан
28 января 2014
Выполнен
2 января 1970
Стоимость работы
100
Помоги! Срочно выполнить решение задач по статистике. Есть буквально 1 день. Тема работы «Задача (решение)».
Всего было
18 предложений
Заказчик выбрал автора
Этот заказ уже выполнен на сервисе Автор24
На нашем сайте вы можете заказать учебную работу напрямую у любого из 45000 авторов, не переплачивая агентствам и другим посредникам. Ниже приведен пример уже выполненной работы нашими авторами!
Узнать цену на свою работу
Или вы можете купить эту работу...
Страниц: 4
Оригинальность: 41% (no etxt)
100
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
Задача 1
Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции.
Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент, дисперсию, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.
xi 0 1 2 3 4 5
yi 0,1 1,2 2,4 2,9 3,8 5
zi 0 1,1 2,3 2,8 4 5,1
-
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
Для наших данных система уравнений имеет вид
6a + 15 b = 14.4
15 a + 55 b = 53.9
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем коэффициенты линейной зависимости:
b = 1.0229, a = -0.1571 => y = 1.0229 x - 0.1571
Прямая показана синей линией на верхнем рис.
б)
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер.
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Система нормальных уравнений.
a•n + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑y•x
система уравнений имеет вид
6a + 15.4 b = 15.3
15.4 a + 55.06 b = 55.66
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регресси Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать решение задач