Лена спасибо большое за твой труд. Благодаря тебе я на финишной прямой. Я нашла своего автора в лице тебя. ты открытый и добрый человек. Спасибо. Желаю тебе продвижения в твоих начинаниях.
Информация о работе
Подробнее о работе
Наукометрические показатели для оценки эффективности деятельности научных сотрудников
- 9 страниц
- 2023 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Аннотация. Статья затрагивает один из наиболее актуальных и спорных вопросов сферы современных научных исследований: обзор, контроль и руководство эффективностью научной деятельности авторов с помощью наукометрических механизмов. Проводя параллели между различными историческими периодами и особо подчеркивая важность этого вопроса в 20 веке, подчеркивается косвенное, но важное влияние и роль Интернета. Также выдвигаются некоторые предложения и гарантии, которые могут немного смягчить частое неравенство и неадекватность в области оценки научных исследований и исследователей.
Ключевые слова: наукометрия, рефренсы, публикации, импакт-фактор, индекс хирша, научные журналы, научные показатели
Scientometric indicators for evaluating the effectiveness of the activities of researchers
Annotation. The article touches upon one of the most topical and controversial issues in the field of modern scientific research: review, control and management of the efficiency of scientific activity of authors using scientometric mechanisms. Drawing parallels between different historical periods and emphasizing the importance of this issue in the 20th century highlights the indirect but important influence and role of the Internet. Some suggestions and guarantees are also put forward that can mitigate some of the frequent inequalities and inadequacies in the evaluation of research and researchers.
Keywords: scientometrics, references, publications, impact factor, h-index, scientific journals, scientific indicators
Нет
Несомненно, эта наукометрическая единица является чрезвычайно важным и незаменимым элементом в процессе описания, анализа и интерпретации научных журналов, работ авторов и даже университетов, количественных характеристик эффективности научной деятельности.
Однако нам не следует преувеличивать и рассматривать этот "инструмент" как ранее недоступную среду, обеспечивающую универсальное, всеобъемлющее и краткое описание образа науки.[10]
Многие исследователи уверены, что наукометрические допущения, основанные на количестве ссылок, могут служить лишь средством и ни в коем случае не могут быть представлены в качестве полного, систематизированного стандарта для окончательного анализа научной деятельности. Например, некоторые специалисты утверждают, что эффективность научной деятельности исследователя может быть оценена только соответствующими профессиональными экспертными группами, которые, конечно, могут использовать международно признанный стандарт наукометрических показателей как вспомогательное средство и как "необходимый инструмент".
По крайней мере, вряд ли найдется исследователь в научном сообществе, который подвергнет сомнению аргумент о том, что существование централизованных и специализированных баз данных и наукометрических показателей чрезвычайно полезно и открывает широкие горизонты для развития научного мышления, а также помогает ученым обобществлять свои идеи и делиться ими с большим количеством заинтересованных аудиторий.[8]
Подобные заявления подчеркивают тот факт, что научная деятельность не может и не должна быть ограничена. Следуя этой логике, мы должны согласиться с идеей, что наука должна стремиться к некоторой универсализации, с точки зрения некоторых факторов и стандартов, должна стать понятной и доступной для широкой аудитории. В этом отношении существуют интересные исследования, которые явно указывают на
Список литературы
1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.
2. Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с.
3. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.
4. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. 270 с.
5. Зинченко А. П., Романцева Ю. Н. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. 162 с.
6. Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. М.: Юрайт, 2019. 118 с.
7. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для СПО. М.: Юрайт, 2019. 220 с.
8. Статистика с элементами эконометрики. Учебник для СПО. В 2-х частях. Часть 2 / ред. Ковалев В. В. М.: Юрайт, 2019. 348 с.
9. Толстова Ю. Н. Математическая статистика для социальных работников. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 258 с.
10. Трофимов А. Г. Математическая статистика. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. 260 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
