Создан заказ №10748461
10 апреля 2024
Обзор и анализ методов обнаружения вредоносного ПО для ОС Linux с помощью машинного обучения
Как заказчик описал требования к работе:
Целью данного проекта является исследование и анализ подходов обнаружения вредоносного ПО для ОС Linux с использованием машинного обучения. В рамках данного проекта будут рассмотрены методы анализа вредоносного ПО, алгоритмы моделей машинного обучения, использующиеся в обнаружении вредоносного ПО. В
итоге будет выбран наиболее подходящий метод на основе машинного обучения для детектирования вредоносного ПО для ОС Linux.
Необходимо найти статьи по этой теме, посмотреть как там реализовано, описать их и провести анализ. Затем выбрать или придумать подход к обнаружению ВПО с использованием машинного обучения конкретно для ОС Linux. Также необходимо найти датасеты с ВПО Linux для ML
Примеры статей: A Novel Study on Multinomial Classification of x86/x64 Linux ELF Malware Types and Families Through Deep Neural Networks
BarongTrace: A Malware Event Log Dataset for Linux
Detection of Advanced Linux Malware Using Machine Learnin
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
13 апреля 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор и анализ методов обнаружения вредоносного ПО для ОС Linux с помощью машинного обучения.docx
2024-04-16 07:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор ответственный, дело знает, критику принимает, исправляется расторопно. Я доволен, и если возникнет потребность в работе - обращусь к этому автору снова.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
