Создан заказ №1115819
17 апреля 2016
Вариант 3 По группе предприятий выпускающих один и тот же вид продукции рассматривается функция издержек
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 3
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается функция издержек:
y=a+bx+ε
где у - затраты па производство, тыс. д. е. х - выпуск продукции, тыс. ед.
№ х у
1 8 67
2 10 70
3 11 87
4 15 92
5 15 98
6 16 90
7 18 96
8 19 113
9 21 105
10 23 125
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделать выводы
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции, составляющем 195% от среднего уровня
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный интервал
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации
Решение:
. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х
Система нормальных уравнений для определения коэффициентов уравнения
na+bx=yax+bx2=xy
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица .2
x y xy
x2 y2 ŷx
y-ŷx
(y-ŷx)2 Ai
1 8 67 536 64 4489 68,25 -1,25 1,56 57,76 1,87
2 10 70 700 100 4900 75,09 -5,09 25,91 31,36 7,27
3 11 87 957 121 7569 78,51 8,49 72,08 21,16 9,76
4 15 92 1380 225 8464 92,19 -0,19 0,04 0,36 0,21
5 15 98 1470 225 9604 92,19 5,81 33,76 0,36 5,93
6 16 90 1440 256 8100 95,61 -5,61 31,47 0,16 6,23
7 18 96 1728 324 9216 102,45 -6,45 41,60 5,76 6,72
8 19 113 2147 361 12769 105,87 7,13 50,84 11,56 6,31
9 21 105 2205 441 11025 112,71 -7,71 59,44 29,16 7,34
10 23 125 2875 529 15625 119,55 5,45 29,70 54,76 4,36
Итого 156 943 15438 2646 91761 942,42 - 346,40 212,40 56,00
Среднее значение 15,60 94,30 1543,80 264,60 9176,10 94,24 - 34,64 - 5,60
σ 4,61 16,84 - - - - - - - -
σ2 21,24 283,61 - - - - - - - -
Все расчеты в таблице велись по формулам
.
Тогда
Параметры регрессии
b=yx-y*xx2-x2=1543,8-15,6*94,321,24=3,42
a=y-b*x=94,3-15,6*3,42=40,89
Полученное уравнение регрессии
yx=40,89+3,42x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением выпуска продукции на 1 тыс.ед. затраты на производство увеличиваются на 3,42 тыс. д.е.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы
Теснота связи линейной регрессии оценивалась по коэффициенту корреляции:
rxy=b*σxσy=3,42*4,6116,84=0,937
Поскольку 0,9 ≤rxy≤ 1, то между признаками существует весьма высокая прямая связь (rxy ≥ 0).
Коэффициент детерминации: r2xy =0.9372= 0,878
Это означает, что 87,8% вариации затрат на производство y объясняется вариацией фактора x – выпуска продукции, а остальные 12,2 % – вариацией других, неучтенных в данном исследовании факторов.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом
Фактическое значение F-критерия
Fфакт=rxy21-rxy2*(n-2)=0,8781-0,878*8=57,5
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k1 = 1 и k2 = 10 - 2 = 8 составляет Fтабл = 5,32.
Fфакт = 57,5 > Fтабл = 5,32 – т.е. уравнение регрессии является статистически значимым.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 3
По группе предприятий выпускающих один и тот же вид продукции рассматривается функция издержек.docx
2017-01-21 01:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все просто отлично, работа сделана за несколько часов и по невысокой цене, спасибо за работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
