выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

В магазин в равном количестве поступают яблоки трех видов Стандартная продукция для каждого вида составляет 95%

Решение задач Теория вероятностей

Создан заказ №1170807

6 мая 2016

В магазин в равном количестве поступают яблоки трех видов Стандартная продукция для каждого вида составляет 95%

Как заказчик описал требования к работе:

Срочно нужно написать решение задач по теории вероятности ко вторнику. Список требований в файле.

Фрагмент выполненной работы:

В магазин в равном количестве поступают яблоки трех видов. Стандартная продукция для каждого вида составляет 95%; 90%; 85% соответственно. Найти вероятность, что наудачу взятое яблоко будет стандартным. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины Z двумя способами. X 0 2 У -1 1 2 Р1 0,2 0,8 Р2 0,2 0,3 0,5 Решение: Пользуясь свойствами математического ожидания и дисперсии для случайных величин X и Y. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятности. М(X)=x1p1+ x2p2+…+ xnpn М(X)=i=1nxipi Математическое ожидание обладает следующими свойствами. Свойство 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной: М(С)=С. Свойство 2. Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: М(СХ)=СМ(Х). Свойство 3. Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей: М (X1X2…Xn)=M(X1)* M(X2)*… *M(Xn) Свойство 4. Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: М (X1 +X2+…+Xn)=M(X1)+M(X2)+…+ M(Xn) Для нахождения М(Z) воспользуемся свойствами 1, 2 и 4. MZ=M3X-2Y+5=3MX-2MY+5=3*0*0.2+2*0.8-2-1*0.2+1*0.3+2*0.5+5=3*1,6-2*1,1+5=4,8-2,2+5=7,6 M(X)=1,6; M(Y)=1,1; M(Z)=7,6 Дисперсией случайной величины X называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания: D(X) = M(X2) - (M(X))2 D(X)= i=1nxi2pi - i=1n(xipi)2 Дисперсия обладает следующими свойствами. Свойство 1. Дисперсия постоянной равна нулю: D(C)=0 Свойство 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, предварительно возведя его в квадрат: D(CX)=C2D(X) Свойство 3...Посмотреть предложения по расчету стоимости