Создан заказ №1289113
20 июня 2016
В таблице приведены данные о прибыли X (в тыс руб ) в зависимости от доли товара А в грузообороте Y (%)
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
В таблице приведены данные о прибыли X (в тыс. руб.) в зависимости от доли товара А в грузообороте Y (%).
0-9525
41910252730
34 38 30,5 28,6 20,7 22,3 35,6 40,5
1200 1820 950 760 129 650 1450 2100
1. Построить корреляционное поле. Выдвинуть предположение о характере статистической зависимости между переменными X и Y.
2. Найти параметры линейного уравнения регрессии . Поясните экономический смысл выборочного коэффициента регрессии.
3. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Найти коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи на основе таблицы Чеддока.
4. Найти коэффициент детерминации R2.
5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии на уровне 0,05, используя F-статистику.
6. Полученное уравнение регрессии изобразить графически. Сделать вывод о качестве построенной модели.
7. Вычислить прогнозное значение при прогнозном значении x0, составляющем 130% от среднего уровня x.
Решение:
1.Построим корреляционное поле:
Анализ рисунка позволяет сделать предположение о наличии сильной линейной зависимости доли товара Y от прибыли предприятия X. При этом связь имеет положительную тенденцию, т.е. с увеличением прибыли увеличивается доля товара в грузообороте.
2. Найдем параметры линейного уравнения регрессии по формулам:
Рассчитаем сначала средние значения , , и .
№ yi
хi
хi yi
yi2 хi2
1200 34 40800 1440000 1156
1820 38 69160 3312400 1444
950 30,5 28975 902500 930,25
760 28,6 21736 577600 817,96
129 20,7 2670,3 16641 428,49
650 22,3 14495 422500 497,29
1450 35,6 51620 2102500 1267,36
2100 40,5 85050 4410000 1640,25
Сумма 9059 250,2 314506,3 13184141 8181,6
Среднее 1132,375 31,275 39313,2875 1648017,63 1022,7
b=39313,3-31,3×1132,41022,7-978,1=86,8
a=1132,4-86,8×31,3=-1584,44
Таким образом, уравнение регрессии:
y=86,8x-1584,44
Выборочный коэффициент регрессии b показывает, что при увеличении прибыли на 1 тыс .руб. доля товара в среднем увеличивается на 86,8 тыс.руб.
3. Найдем коэффициент парной корреляции по формуле:
.
rxy=39313,3-31,3×1132,41022,7-978,1×1648017,6-1282273,1=0,95
Таким образом, линейная связь между переменными X и Y прямая, очень сильная.
4. Коэффициент детерминации:
Таким образом, изменение доли товара в грузообороте Y на 90% обусловлено изменением прибыли предприятия X и на 10% – действием других неучтенных в модели факторов.
5. Оценим статистическую значимость уравнения регрессии, используя F-статистику с 95% надежностью.
С помощью критерия Фишера проверяется нулевая гипотеза H0 о статистической незначимости уравнения регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В таблице приведены данные о прибыли X (в тыс руб ) в зависимости от доли товара А в грузообороте Y (%).docx
2018-05-10 10:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Данный автор выполнил работу качественно и раньше срока, что очень приятно. Всем советую по работать с этим Автором. К выполненной работе вопросов ни у меня, ни у преподавателя не возникло.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
