По выборочной совокупности рассмотрите закономерность распределения исследуемого признака

Как заказчик описал требования к работе:

Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.

Фрагмент выполненной работы:

По выборочной совокупности рассмотрите закономерность распределения исследуемого признака. Для этого: постройте интервальный ряд распределения и изобразите его графически в виде гистограммы, полигона и кумуляты; рассчитайте характеристики распределения: среднюю арифметическую, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и коэффициенты асимметрии и эксцесса. Проанализируйте исчисленные показатели и сделайте выводы. Таблица 1 Исходные данные балансовой прибыли, млн. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб. 3,31 1,03 1,9 1,66 2,16 1,95 1,6 1,17 1,82 2,13 1,09 3,55 1,76 1,14 1,19 1,88 2,51 1,85 1,91 4,08 2,66 3,2 4,8 1,61 2,12 1,45 2,12 2,85 1,1 2,01 Решение: а. Построим интервальный ряд распределения. По формуле Стерджесса совокупность надо разделить на групп. Максимальный размер прибыли – млн. руб., а максимальный – млн. руб. Ширина интервала составляет: млн. руб. Расположим данные в порядке возрастания и подсчитаем число попаданий в каждый интервал. Таблица 2 № п/п Балансовая прибыль, руб. Середина интервала, xi Частота, fi Накопленная частота, Si Относительная частота, wi 1 1,03 – 1,66 1,345 9 9 0,300 2 1,66 – 2,29 1,975 13 22 0,433 3 2,29 – 2,92 2,605 3 25 0,100 4 2,92 – 3,55 3,235 2 27 0,067 5 3,55 – 4,18 3,865 2 29 0,067 6 4,18 – 4,81 4,495 1 30 0,033 Итого × 30 × 1,000 Построим гистограмму относительных частот. Рис. 1. Гистограмма относительных частот Изобразим ряд в форме полигона: Рис. 2. Полигон частот Построим кумуляту по накопленным частотам. Рис. 3. Кумулята б. Рассчитаем характеристики распределения: среднюю арифметическую: ; дисперсию: ; среднее квадратическое отклонение: ; коэффициент вариации: ; коэффициент асимметрии: , где – выборочный центральный момент 3-го порядка; коэффициент эксцесса: , где – выборочный центральный момент 4-го порядка. Необходимые расчеты проведем в таблице. Таблица 3 № п/п Середина интервала, xi Частота, fi 1 1,345 9 12,105 5,731 -4,574 3,650 2 1,975 13 25,675 0,367 -0,062 0,010 3 2,605 3 7,815 0,640 0,296 0,137 4 3,235 2 6,47 2,385 2,604 2,844 5 3,865 2 7,73 5,931 10,212 17,586 6 4,495 1 4,495 5,532 13,011 30,602 Итого 30 64,29 20,586 21,488 54,828 По данным таблицы получаем: среднюю арифметическую: ; дисперсию: ; среднее квадратическое отклонение: ; коэффициент вариации: ; коэффициент асимметрии: ; коэффициент эксцесса: . Мода определяется по формуле: , где – нижняя граница модального интервала; – разность между верхней и нижней границей модального интервала; , , – частоты предшествующего модальному, модального и следующего за модальным интервалов соответственно. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. В данном случае это интервал 1,66 – 2,29. Тогда мода составит: млн...Посмотреть предложения по расчету стоимости