Создан заказ №1754543
18 февраля 2017
Спрогнозировать значение экономического показателя Указание Использовать метод экспоненциально взвешенного среднего
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по бизнес-планированию. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Спрогнозировать значение экономического показателя.
Указание. Использовать метод экспоненциально взвешенного среднего. Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки. Выбор параметра сглаживания и экспертную оценку первого значения прогноза сделать самостоятельно. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Построить графики для фактического значения показателя, прогнозного значения, нижней и верхней границы прогноза. Сделать выводы.
Содержание задания
Спрогнозировать значение спроса на холодильники на январь следующего года, если в предыдущем году спрос на холодильники по месяцам составлял: январь - 55, февраль - 50, март - 58, апрель - 49, май - 86, июнь - 52, июль - 54, август - 49, сентябрь - 58, октябрь - 68, ноябрь - 75, декабрь - 78 штук.
Решение:
Произведем выравнивание ряда динамики методом экспоненциального сглаживания. Определим оптимальное значение параметра сглаживания по формуле:
α=2n+1
n – количество уровней
α=212+1=0,15
Экспоненциально взвешенное среднее начальное определим, как среднюю арифметическую:
U0=55+50+58+49+86+52+54+49+58+68+75+7812=61 шт.
Экспоненциально взвешенную среднюю рассчитаем по формуле:
Ut+1=α∙yt+(1-α)∙Ut
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
Ut+1 – прогнозируемый показатель;
α – параметр сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Рассчитываем значения для каждого месяца:
Uфевр=0,15∙55+1-0,15∙61=60 шт.
Uмарт=0,15∙50+1-0,15∙60=59 шт.
Аналогично определим значения для каждого месяца и представим результаты в таблице 1.
Месяц Количество холодильников, шт. Экспоненциально взвешенная средняя Ut
(yi-y)2
yi-Utyi∙100
yi-Utyi
yi-Ut
yi-Ut2
Январь 55 61 36 10,9 -0,1 -6 36
Февраль 50 60 121 20,2 -0,2 -10 102
Март 58 59 9 1,0 0,0 -1 0
Апрель 49 58 144 19,4 -0,2 -9 90
Май 86 57 625 33,6 0,3 29 837
Июнь 52 61 81 18,1 -0,2 -9 89
Июль 54 60 49 11,1 -0,1 -6 36
Август 49 59 144 20,6 -0,2 -10 102
Сентябрь 58 58 9 0,7 0,0 0 0
Октябрь 68 58 49 15,2 0,2 10 107
Ноябрь 75 59 196 21,1 0,2 16 250
Декабрь 78 62 289 21,1 0,2 16 270
Итого 732 712 1752 193,0 -0,1 20,2 1918,9
Прогноз
Январь след. 79 64
Февраль след...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 февраля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Спрогнозировать значение экономического показателя
Указание Использовать метод экспоненциально взвешенного среднего.docx
2019-02-07 23:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору за работу. Объемная работа была выполнена в кротчайший срок и сдана даже раньше назначенного стока. Все пожелания были учтены. Автора рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
