Студенческая работа на тему:

2 3 Вер-ти pi 2764 3⋅14⋅916=2764 3⋅116⋅34=964 164 Математическое ожидание MX=i=1nxipi=0+2764+1864+364=4864=0

Создан заказ №1850385

20 марта 2017

2 3 Вер-ти pi 2764 3⋅14⋅916=2764 3⋅116⋅34=964 164 Математическое ожидание MX=i=1nxipi=0+2764+1864+364=4864=0

Как заказчик описал требования к работе:

Нужно выполнить контрольную по теории вероятности. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.

Фрагмент выполненной работы:

2 3 Вер-ти pi 2764 3⋅14⋅916=2764 3⋅116⋅34=964 164 Математическое ожидание MX=i=1nxipi=0+2764+1864+364=4864=0,75. Дисперсия DX=MX2-MX2=i=1nxi2pi-i=1nxipi2= =0+2764+3664+964-0,752=0,5625. 4. Случайная величина Х подчинена закону распределения с плотностью f(x), причем Найти: а) коэффициент а; б) функцию распределения F(x); в) вероятность попадания Х в интервал (1;2). А) Для нее выполняется условие нормировки: -∞+∞fxdx =1 (площадь под кривой равна 1). 02a(2x-x2)dx =1, откуда найдём a: ax2-x3302= a4-83=4a3=1 a=34 Б) функция распределения Fx=-∞xftdt Fx=0, x<034x2-x33, 0≤x≤21, x>2 в) вероятность попадания Х в интервал (1;2) равна F2-F1=1-34⋅23=12. 5. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Случайная величина задана плотностью распределения Найти коэффициент а и функцию распределения F(x). Из условия нормировки -∞+∞acosxdx = -π/2π/2acosxdx =asinπ2+asinπ2=2a=1 a=12 Fx=0, x<-π/212sinx+12, -π/2≤x<π/21, x≥π/2 6. Случайная величина Х распределена по показательному закону Найти F(x), М[Х], D[X]. Fx=0, x<01-e-5x, x≥0 MX=-∞+∞x⋅fxdx =0+∞5xe-5xdx Посчитаем этот несобственный интеграл по частям u=x, dv=e-5xdx MX=limb→+∞0b5xe-5xdx =limb→+∞5x⋅-15e-5x0b+0be-5xdx ==limb→+∞-be-5b+0be-5xdx =limb→+∞-be-5b-15e-5x0b= =limb→+∞-be-5b-15e-5b+15=15. Аналогично получаем, что DX=125. 7. Найти математическое ожидание случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (2; 8). Его плотность распределения px=0, x<216, 2≤x<8 0, x≥8 Математическое ожидание MX=2816xdx =x21228=64-412=5. 8. С целью определения среднего трудового стажа на предприятии методом случайной повторной выборки проведено обследование трудового стажа рабочих. Из всего коллектива рабочих завода случайным образом выбрано 400 рабочих, данные о трудовом стаже которых и составили выборку. Средний по выборке стаж оказался равным 9,4 года. Считая, что трудовой стаж рабочих имеет нормальный закон распределения, определить с вероятностью 0,97 границы, в которых окажется средний трудовой стаж для всего коллектива, если известно, что = 1,7 года. Случайная величина X имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами α=9,4 (математическое ожидание) и σ=1,7, если ее плотность вероятности имеет вид: . Вероятность попадания в интервал (a,b) случайной величины X, подчиненной нормальному закону, определяется формулой , где функция называется функцией Лапласа (функцией ошибок). Вероятность попадания случайной величины в интервал , симметричный относительно центра рассеяния , находится по формуле . В нашем случае P(X-9,4<ε)=0,97. Значит, Φ0ε1,7=0,485. По таблице для функции Лапласа находим ε1,7=2,17. Тогда ε=3,689. Искомый интервал находится из неравенства -3,689<X-9,4<3,689. Решение: (5,711;13,089). 9. Изучая зависимость между показателями X и Y, проведено обследование 10 объектов и получены следующие данные x 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 y 5,6 7,4 5,4 5,9 8,0 7,6 7,7 7,9 10,4 10,3 Полагая, что между X и Y имеет место линейная корреляционная связь, определите выборочное уравнение регрессии и выборочный коэффициент корреляции . Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии. Сделайте вывод о направлении и тесноте связи между показателями X и Y. На основании данного поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = ax + b. Для его построения используем метод наименьших квадратов...Посмотреть предложения по расчету стоимости