Создан заказ №1987980
25 апреля 2017
ВАРИАНТ 1 (для студентов чьи фамилии начинаются с букв А) Имеются данные по 12 предприятиям отрасли получены следующие данные
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 1
(для студентов, чьи фамилии начинаются с букв А)
Имеются данные по 12 предприятиям отрасли получены следующие данные, где X - потребление электроэнергии, кВт·ч; Y – объем выпуска продукции, тыс. шт. Признаки X и Y имеют нормальный закон распределения.
X 8,5 9,6 11,5 12,6 13,9 15,7 17,5 19,5 21,7 22,6 23,4 26,8
Y 3,8 3 6,3 4,7 6,8 8 7,1 9,7 12,6 13,6 12,5 14,7
Задание
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между потреблением электроэнергии и объемом выпуска продукции.
2.Рассчитайте оценки a, b параметров уравнения парной линейной регрессии.
3.Оцените тесноту связи между потреблением электроэнергии и объемом выпуска продукции с помощью выборочного коэффициента корреляции (rB). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,1).
4.Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации (RB2).Сделайте экономический вывод.
5.Проверьте значимость оценки b параметра с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,1.
6. Постройте 90 – процентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b. Сделайте экономический вывод.
7. Проверьте значимость оценки ấ параметра с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,1.
8. Постройте 90 – процентный доверительный интервал для коэффициента регрессии a.
9. Составьте таблицу дисперсионного анализа.
10. Оцените с помощью F – критерия Фишера значимость уравнения линейной регрессии (α = 0,1)
11.Рассчитайте темп прироста выпуска продукции (ŷ0) , если потребление электроэнергии составит 25 кВт·ч. Постройте 90 – процентный доверительный интервал для прогнозного значения объясняемой переменной (y0) . Сделайте экономический вывод.
12.Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э) сделайте экономический вывод.
13.Проверьте гипотезу Н0: b = b0, (b0 = 0,6)
14.На поле корреляции построите линию регрессии
Решение:
1.Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи между ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и индексом развития человеческого потенциала.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи.
На основании поля корреляции можно сделать вывод, что между потреблением электроэнергии и объемом выпуска продукции существует прямая, линейная зависимость.
Дополним исходную таблицу двумя строками (второй и последней). Во второй строке будут номера столбцов, а в последней – суммы элементов столбцов (табл. 1). Последовательно будем заполнять табл. 1 расчетами по мере решения задачи. Ответами будем заполнять табл. 4 по мере их получения.
2. Рассчитаем оценки параметров линейной модели
методом наименьших квадратов (МНК). Оценкой модели по выборкеявляется выборочное уравнение регрессии
.(1)
Заполним столбцы 4 и 5 в табл. 1.
Таблица 1
8,5 3,8 72,25 32,3 14,44 3,040 0,577 30,540 22,72111 71,262
9,6 3 92,16 28,8 9 3,760 0,578 23,099 30,98778 53,900
11,5 6,3 132,25 72,45 39,69 5,004 1,679 12,690 5,137778 29,612
12,6 4,7 158,76 59,22 22,09 5,724 1,049 8,078 14,95111 18,850
13,9 6,8 193,21 94,52 46,24 6,575 0,050 3,965 3,121111 9,252
15,7 8 246,49 125,6 64 7,754 0,061 0,661 0,321111 1,542
17,5 7,1 306,25 124,25 50,41 8,932 3,357 0,134 2,151111 0,312
19,5 9,7 380,25 189,15 94,09 10,241 0,293 2,805 1,284444 6,545
21,7 12,6 470,89 273,42 158,76 11,682 0,843 9,703 16,26778 22,642
22,6 13,6 510,76 307,36 184,96 12,271 1,767 13,721 25,33444 32,017
23,4 12,5 547,56 292,5 156,25 12,795 0,087 17,875 15,47111 41,710
26,8 14,7 718,24 393,96 216,09 15,020 0,103 41,650 37,61778 97,187
Σ 203,3 102,8 3829,07 1993,53 1056,02 102,8 10,444 164,923 175,3667 384,829
Сред. 16,942 8,567 319,089 166,1275 88,00167 8,567
Найти оценки параметров из системы нормальных уравнений для линейной зависимости, которая имеет следующий вид:
Отсюда можно выразить .
Необходимые суммы рассчитаны в таблице 1 в столбцах 2 – 5.
Занесем полученные результаты в таблицу 4.
Подставим рассчитанные значения в уравнение (1) и запишем линейную модель в виде
3.Оценим тесноту связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции (rB). Проверим значимость коэффициента корреляции (α = 0,1):
Заполним столбцы и подставим рассчитанные суммы из таблицы 1
Проверим значимость выборочного коэффициента корреляции.Для этого выдвигаем нулевую гипотезу Н0 об отсутствии линейнойзависимости между признаками Х и Y, т.е.
Н0: rген = 0
Н1: rген ≠ 0.
Конкурирующая гипотеза Н1 определяет двустороннюю критическую область (рис. 2).
Данная гипотеза проверяется с помощью случайной величины
,
которая имеет распределение Стьюдента с k = n – 2 = 12 – 2 = 10 степенями свободы.
По выборочным данным найдем
По таблице критических точек распределения Стьюдента (прил. 1)находим
(на пересечении строки k = 10 и уровня значимости α = 0,1).
Сравниваем Tн и tкр.да(α; k). Так как | Tн | > tкр.да(α; k), то Tипопало в критическую область. Следовательно, нулевая гипотеза оботсутствии линейной связи между объемом выпуска продукции и потреблением электроэнергии отвергается при 10 – процентном уровне значимости. Принимается конкурирующая гипотеза Н1: rген ≠ 0, гВ значим, признаки X и Y коррелированны.
Коэффициент корреляции rВ по модулю близок к 1, значит, связьмежду признаками тесная, а положительный знак rв указывает на прямую зависимость между объемом выпуска продукции и потреблением электроэнергии, что подтверждается экономической теорией.
4. Рассчитаем выборочный коэффициент детерминации. Дляэтого возведем коэффициент корреляции rв в квадрат:(RB2)=(rв)2 = (0,970)2 = 0,940.
Коэффициент детерминации характеризует долю вариации признака Y, объясненную линейным уравнением регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 1
(для студентов чьи фамилии начинаются с букв А)
Имеются данные по 12 предприятиям отрасли получены следующие данные.jpg
2017-04-29 22:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Спасибо большое Автору за работу. Очень приятно и легко работать!Отзывчивый, пунктуальный и понимающий автор! Всем рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
