Создан заказ №2022954
4 мая 2017
«Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности».
Как заказчик описал требования к работе:
Вычеркнуть строчку номер 15!
Работа делается в Excel
Тема: «Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности».
По данным сельскохозяйственных районов региона требуется построить регрессионную
модель урожайности на основе следующих показателей:
Y- урож
айность зерновых культур (ц/га);
X1 – число колесных тракторов на 100 га;
X2 – число зерноуборочных комбайнов на 100 га;
X3 – число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;
X4 – количество удобрений, расходуемых на гектар (т/га);
X5 – количество химических средств защиты растений, расходуемых на гектар (ц/га)
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
9,7
1,59
0,26
2,05
0,32
0,14
2
8,4
0,34
0,28
0,46
0,59
0,66
3
9
2,53
0,31
2,46
0,3
0,31
4
9,9
4,63
0,4
6,44
0,43
0,59
5
9,6
2,16
0,26
2,16
0,39
0,16
6
8,6
2,16
0,3
2,69
0,37
0,17
7
12,5
0,68
0,29
0,73
0,42
0,23
8
7,6
0,35
0,26
0,42
0,21
0,8
9
6,9
0,52
0,24
0,49
0,2
0,8
10
13,5
3,42
0,31
3,02
1,37
0,73
11
9,7
1,78
0,3
3,19
0,73
0,17
12
10,7
2,4
0,32
3,3
0,25
0,14
13
12,1
9,36
0,4
11,51
0,39
0,38
14
9,7
1,72
0,28
2,26
0,82
0,17
15
7
0,59
0,29
0,6
0,13
0,35
16
7,2
0,28
0,26
0,3
0,09
0,15
17
8,2
1,64
0,29
1,44
0,2
0,08
18
8,4
0,09
0,22
0,05
0,43
0,2
19
13,1
0,08
0,25
0,03
0,73
0,2
20
8,7
1,36
0,26
0,17
0,99
0,42
1.Из предложенных данных вычеркните строчку с номером, соответствующим номеру в списке группы. (Для студентов с номером в списке группы > 20, номер варианта определяется по последней цифре в номере списка группы.)
2.Проведите корреляционный анализ с применением «Пакета анализа» MS Excel: проанализируйте связи между результирующей переменной и факторными признаками по корреляционной матрице (проверьте значимость коэффициентов), выявите мультиколлинеарность. Выявите фактор наиболее сильно взаимосвязанный с результативным признаком. Рассчитайте частный коэффициент корреляции между этим фактором и результативным признаком, исключая влияние остальных факторов. Сделайте вывод о влиянии исключаемых факторов на взаимосвязь этих признаков.
3.Постройте уравнения регрессии со значимыми коэффициентами, используя пошаговый алгоритм регрессионного анализа с применением «Пакета анализа» MS Excel , учитывая мультиколлинеарность. Приведите комментарии по проверке значимости рассматриваемых уравнений на каждой итерации.
4.Выберите лучшую из полученных регрессионных моделей, основываясь на анализе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий, а также с учетом результатов экономической интерпретации моделей. Поясните свой выбор, дайте интерпретацию коэффициентов лучшей модели. Рассчитайте коэффициенты эластичности для лучшей модели, дайте их интерпретацию.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности»..docx
2019-06-20 14:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, все правильно. Порадовало, что у автора не кусаются цены.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
