Создан заказ №2131700
25 мая 2017
По имеющимся данным (табл 5 2) получить уравнение множественной линейной регрессии и проанализировать качество полученной модели
Как заказчик описал требования к работе:
два задания, вышлю как выполнять верно,файл прикреплю позже
Фрагмент выполненной работы:
По имеющимся данным (табл. 5.2) получить уравнение множественной линейной регрессии и проанализировать качество полученной модели. При выполнении данного задания целесообразно использовать какой-либо статистический пакет по обработке данных
Вар4 X1 73 37 26 29 20 29 23 26 34 24 36 29
X2 8 6 5 9 5 8 6 5 9 6 5 7
X3 38 34 41 44 37 43 36 39 45 37 41 37
Y 114 91 136 128 133 124 118 129 117 125 119 107
Решение:
В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия». (работа была выполнена специалистами Автор 24) Применение инструмента «Регрессия»
(Анализ данных EXCEL)
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Таким образом, эмпирическое уравнение регрессии имеет вид: .
Экономический смысл коэффициентов , , в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении на один процентный пункт, измениться в направлении снижения на 0,149 ед.; при изменении на один процентный пункт изменится в направлении снижения на 4,241 ед.; при изменении на один процентный пункт изменится в направлении роста на 2,689 ед.
Значение коэффициентов детерминации и множественной корреляции можно найти по таблице Регрессионная статистика.
Коэффициент детерминации:
Он показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. В нашем случае коэффициент детерминации равен 0,511. Следовательно, около 51,1% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.
Коэффициент множественной корреляции R:
= 0, 715.
Он показывает тесноту зависимости переменной с тремя включенными в модель объясняющими факторами. Связь между факторами высокая.
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 1 протокола EXCEL, а именно Fфакт= 2,78.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,05 и при и воспользуемся функцией FРАСПОБР.
В результате получаем значение F-критерия, равное 4,07. Поскольку Fфакт < Fтабл , то уравнение регрессии следует признать не адекватным, и коэффициент детерминации R2 статистически не значим.
Проанализируем статистическую значимость коэффициентов регрессии. В таблице № 1 приведены вычисленные (предсказанные) по модели значения зависимой переменной и значения остаточной компоненты . Значение дисперсия регрессии находим по таблице Регрессионная статистика – Стандартная ошибка:
Тогда стандартная ошибка регрессии S = 10,11...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По имеющимся данным (табл 5 2) получить уравнение множественной линейной регрессии и проанализировать качество полученной модели.jpg
2017-05-29 20:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнено очень качественно и в сжатые сроки. Огромное спасибо автору, приятное сотрудничество! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
