Создан заказ №2289777
28 сентября 2017
При изучении зависимости между признаками Х и Y были собраны данные за несколько отчетных периодов о соответствующих значениях этих показателей
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по статистике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
При изучении зависимости между признаками Х и Y были собраны данные за несколько отчетных периодов о соответствующих значениях этих показателей, которые приведены в таблице.
Выполнить следующую статистическую обработку данных:
1. Построить диаграмму рассеяния;
2. Полагая, что между признаками Х и Y имеет место линейная корреляционная зависимость определить выборочный коэффициент корреляции rВ, сделать вывод о направлении и тесноте этой связи;
3. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Найти выборочное уравнение линейной регрессии. Используя полученное уравнение, оценить ожидаемое среднее значение признака Y , когда признак X примет значение, равное x = x0;
4. Построить линию регрессии на том же рисунке, на котором построена диаграмма рассеяния.
Решение:
1) Построим диаграмму рассеяния:
2) По расположению точек на диаграмме, можно говорить о наличии возрастающей линейной корреляционной зависимости. Определим выборочный коэффициент корреляции rВ по формуле , где n = 8 . Для этого составим расчетную таблицу и найдем суммы и средние по ее столбцам. Затем вычислим выборочные характеристики для признаков Х и Y:
і хі уі хi · уi хі2 уi 2
1 5 54 270 25 2916
2 9 167 1503 81 27889
3 7 112 784 49 12544
4 11 287 3157 121 82369
5 15 321 4815 225 103041
6 10 213 2130 100 45369
7 8 186 1488 64 34596
8 12 314 3768 144 98596
Сумма 77 1654 17915 809 407320
Среднее 9,625 206,75
101,125 50915
Средние: 9,625; 206,75.
Выборочные дисперсии , и выборочные стандартные отклонения , .
= 101,125– 9,6252 = 8,4844
= 50915 – 206,752 = 8169,4375
Выборочные стандартные отклонения - это корень квадратный из выборочной дисперсии:
= 2,9128
= 90,3849
Тогда 0,9473 > 0,9.
Итак, абсолютное значение коэффициента корреляции очень близко к единице, поэтому связь между величинами Х и Y очень тесная (почти линейная)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
При изучении зависимости между признаками Х и Y были собраны данные за несколько отчетных периодов о соответствующих значениях этих показателей.docx
2017-10-02 18:36
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Приятно работать с людьми, которые профессионально относятся к своей работе!!! Работа была выполнена в кратчайшие сроки и на высоком уровне. Огромное спасибо)))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
