Создан заказ №2602003
8 января 2018
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
№ предприятия Стоимость основных фондов, руб. Чистая прибыль, тыс.руб.
X2 Y
3,8 220
5,9 1070
6,0 1000
4,2 606
4,5 780
4,9 790
5,0 900
4,0 544
1.Отобрать данные своего варианта и прокомментировать зависимостьрезультативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля.
2.Рассчитать коэффициенты регрессии и построить эконометрическуюмодель.
3.Дать экономическую характеристику коэффициентов регрессии.
4.Оценить тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, своего варианта по коэффициенту корреляции и пояснить его экономический смысл.
5.Рассчитать стандартизованные коэффициенты и пояснить ихэкономический смысл.
6.Рассчитать коэффициент детерминации, эластичности и пояснить ихэкономический смысл.
7.Рассчитать ошибку аппроксимации и дать характеристику еёвеличины.
8.Оценить достоверность модели по критерию Фишера.
9.На основании полученных моделей рассчитать ожидаемое в среднемпо предприятиям значение показателя эффективности деятельности при
ожидаемых значениях факторов, приведенных в таблице исходных данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Х2=5.
Решение:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследуем зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
1.Отбираем данные своего варианта и определяем зависимостьрезультативного показателя от фактора, на основе корреляционного поля:
Рис. 1 поле корреляции
По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Следовательно выдвигаем предположение, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида .
2.Рассчитаем коэффициенты регрессии и построим эконометрическуюмодель:
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 1.
, %
1 3,8 220 836 14,44 48400 438,283 47647,45 269101,6 99,22
2 5,9 1070 6313 34,81 1144900 1077,251 52,5748 109726,6 0,68
3 6 1000 6000 36 1000000 1107,678 11594,53 68251,6 10,77
4 4,2 606 2545,2 17,64 367236 559,9911 2116,817 17622,6 7,594
5 4,5 780 3510 20,25 608400 651,2723 16570,83 1701,6 16,5
6 4,9 790 3871 24,01 624100 772,9804 289,666 2626,6 2,15
7 5 900 4500 25 810000 803,4075 9330,118 26001,6 10,73
8 4 544 2176 16 295936 499,137 2012,685 37927,6 8,25
Итого 38,3 5910 29751,2 188,15 4898972 5910 89614,67 532959,5 155,89
Среднее значение 4,7875 738,75 3718,9 23,52 612371,5
0,599 258,11 – – – – – – –
137,75 66619,94 – – – – – – –
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами :
;
.
Получили уравнение: . Т.е. с увеличением стоимости основных фондов на 1 руб. чистая прибыль увеличиваются на 304,27 тыс.руб.
3.Экономическая характеристика коэффициентов регрессии:
Коэффициент регрессии показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения ) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере получили уравнение: . Т.е. с увеличением стоимости основных фондов на 1 руб. Чистая прибыль увеличиваются на 304,27 тыс.руб.
Коэффициент формально показывает прогнозируемый уровень , но только в том случае, если находится близко с выборочными значениями.
4.Оценим тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, по коэффициенту корреляции и поясним его экономический смысл:
Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :
.
Близость коэффициента корреляции к 1 указывает на тесную линейную связь между признаками.
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая и прямая.
5.Рассчитаем стандартизованные коэффициенты и поясним егоэкономический смысл:
Т.е. увеличение энерговооруженность труда () на величину среднеквадратического отклонения приведет к увеличению среднего значения Y на 91,2% среднеквадратичного отклонения .
6.Рассчитаем коэффициент детерминации, эластичности и поясним ихэкономический смысл:
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 83% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 17% — другими факторами, не включенными в модель.
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1.docx
2019-12-26 00:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Прекрасный автор, быстро и качественно выполнила работу, работа выполнена в срок, даже чуть раньше.
Общение с автором чудесное, вопросы по делу и все четко и ясно объяснено.
Данного автора очень рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
