Создан заказ №2605623
8 января 2018
Задание по эконометрике 1 По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Задание по эконометрике
1.По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
2.Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методунаименьших квадратов (МНК).
3.Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
4.Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и датьинтерпретацию.
5.Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии икорреляции, приняв уровень значимости 95%.
6.Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать емуинтерпретацию.
9. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Имеются данные по 10 фермерским хозяйствам области:
N п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайностьзерновых, ц/га 10 11 13 15 16 18 20 21 22 24
Внесено удобрений
на 1 га посева, кг 1,9 2,3 3,4 4,0 4,3 5,0 6,1 6,7 6,9 7,3
Решение:
1.По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Урожайность зерновых (Y) и внесено удобрений на 1 га посева (X).
2.Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методунаименьших квадратов (МНК).
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
1,9 10 19 3,61 100 9,867498 0,132502 0,017557 1,325017
2,3 11 25,3 5,29 121 10,8547 0,145304 0,021113 1,320948
3,4 13 44,2 11,56 169 13,56949 -0,56949 0,324317 4,380683
4 15 60 16 225 15,05028 -0,05028 0,002529 0,335233
4,3 16 68,8 18,49 256 15,79068 0,209317 0,043814 1,308231
5 18 90 25 324 17,51828 0,481721 0,232055 2,67623
6,1 20 122 37,21 400 20,23307 -0,23307 0,054322 1,165359
6,7 21 140,7 44,89 441 21,71387 -0,71387 0,509607 3,399371
6,9 22 151,8 47,61 484 22,20747 -0,20747 0,043042 0,94303
7,3 24 175,2 53,29 576 23,19466 0,805336 0,648566 3,355566
Итого 47,9 170 897 262,95 3096 170 0 1,896923 20,20967
Средние значения 4,79 17 89,7 26,295 309,6 17
1,830546 4,538722
3,3509 20,6
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
3.Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением количества внесено удобрений на 1 га посева на 1 кг б. урожайностьзерновых возрастет в среднем на 2,47 ц/га.
4.Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и датьинтерпретацию.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание по эконометрике
1 По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами.jpg
2018-01-12 22:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень оперативно и главное правильно выполнили мой заказ.
Больше спасибо! При возможности, буду обращаться вновь.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
