Создан заказ №2781707
15 марта 2018
Построить интервальный ряд распределения для выборки полученной в результате наблюдения
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по статистике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Построить интервальный ряд распределения для выборки, полученной в результате наблюдения. Изобразить графически. Рассчитать среднее значение, моду, медиану и показатели вариации. Сформулировать выводы.
0,75 0,27 0,66 0,35
1,5 0,88 0,93 0,68
1,56 0,63 0,9 0,79
0,87 1,32 0,71 0,99
0,85 0,74 0,35 0,95
0,39 0,39 0,61 1,01
1,22 0,74 0,55 0,57
1,77 0,74 0,49 0,73
Решение:
Оптимальное число групп можно определить по формуле Стерджеcса
n = 1 + 3,322 lgN
n – число групп
N – число единиц совокупности
N = 32, значит n = 6
На следующем этапе определяют интервал.
Величина равного интервала определяется по формуле:
,
где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности,
R – размах вариации.
Группы Число
0,27 – 0,52 6
0,52 – 0,77 12
0,77 – 1,02 9
1,02 – 1,27 1
1,27 – 1,52 2
1,52 – 1,77 2
Итого 32
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На оси абсцисс (Х) откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбцов должна быть пропорциональна частотам. Если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми, то гистограмма может быть преобразована в полигон распределения.
Рис. 1 Гистограмма и полигон распределения
Для расчета средней в интервальном ряду надо перейти к дискретному ряду, т.е. по каждой группе исчисляется средняя по простой арифметической, а затем средняя определяется по формуле средней арифметической взвешенной.
- средняя величина
x – текущее значение признака (варианта)
f – веса (частота)
Группы Среднее значение интервала, х
Частота, f Кумулятивная частота Произведение вариант на частоты, xf
0,27 – 0,52 0,40 6 6 2,4
0,52 – 0,77 0,65 12 18 7,8
0,77 – 1,02 0,90 9 27 8,1
1,02 – 1,27 1,15 1 28 1,15
1,27 – 1,52 1,40 2 30 2,8
1,52 – 1,77 1,65 2 32 3,3
Итого: - 32 - 25,55
Итак, средняя величина составила 0,8.
Мода – значение признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности, то есть варианта имеющая наибольшую частоту.
В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральный вариант модального интервала, то есть интервала, содержащего моду. Чтобы найти моду в интервальном вариационном ряду необходимо определить модальный интервал. Мода рассчитывается в интервальном ряду по формуле:
, где
XMo - нижняя граница модального интервала
iMo - величина модального интервала
fMo - частота модального интервала
fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному
fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным
Модальный интервал – это интервал [0,52 – 0,77[ , так как частота f = 12.
Итак, наиболее часто встречается значение 0,69.
Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, то есть варианта, которая находится в середине вариационного ряда, то есть делит численность упорядоченного вариационного ряда пополам.
Для нахождения медианы в интервальном вариационном ряду определяется медианный интервал по данным о накопленных частотах – интервал, кумулятивная частота которого равна или больше полусумме частот...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построить интервальный ряд распределения для выборки полученной в результате наблюдения.jpg
2019-05-02 06:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все вовремя и на отлично, автор постоянно на связи если возникли какие то либо вопросы. Рекомендую данного автора, как ответственного и знающего свой предмет.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
