Создан заказ №2891084
14 апреля 2018
ВАРИАНТ 11 Ставится задача исследовать как влияет размер среднедушевых денежных доходов населения (HHI_Q в руб
Как заказчик описал требования к работе:
Во вложении методичка с вариантами. Прошу не пугаться объема файла)
Примеры должны быть расписаны
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 11
Ставится задача исследовать, как влияет размер среднедушевых денежных доходов населения (HHI_Q в руб.) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайга http://sophist.hse.ru
T Среднедушевые денежные доходы населения Денежная масса М0 (на конец периода)
2007 I 9 930,9 2 741,2
II 11 932,5 3 027,5
III 12 667,1 3 220,9
IV 15 605,9 3 702,2
2008 I 12 213,0 3 475,5
II 14 749,7 3 724,9
III 15 579,3 3 904,2
IV 16 904,5 3 794,8
2009 I 14 065,1 3 278,3
II 16 967,9 3 522,5
III 16 730,6 3 485,6
IV 19 833,3 4 038,1
2010 I 16 146,4 3 986,1
II 18 690,0 4 367,7
III 18 549,4 4 524,5
IV 22 456,0 5 062,7
2011 I 17 710,6 4 918,2
II 20 417,6 5 192,2
III 20 512,3 5 420,4
IV 24 535,0 5 938,6
2012 I 19 121,0 5 704,3
II 22 591,0 6 003,9
III 23 280,7 5 969,2
IV 27 986,2 6 430,1
2013 I 21 864,6 6 181,4
II 25 293,6 6 470,3
III 25 527,8 6 414,4
IV 31 142,4 6 985,6
2014 I 22 823,3 6 608,2
II 27 347,2 6 763,5
III 28 112,9 6 959,3
IV 32 897,5 7 171,5
2015 I 25 488,6 6 540,8
II 29 757,1 6 659,5
III 30 695,1 6 744,9
IV 36 067,1 7 239,1
2016 I 26 507,2 7 142,9
II 30 119,4 7 372,7
III 30 586,9 7 412,1
IV 35 849,0 7 714,7
Требуется:
Построение спецификации эконометрической модели
Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.
Ставится задача исследовать, как влияет размер среднедушевых денежных доходов населения (HHI_Q в руб.) на объем денежной массы МО в РФ (М0_Q). Денежная масса МО — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Эндогенной переменной будет выступать объем денежной массы. Связь между выбранными факторами будет положительная и прямая, с ростом Среднедушевых денежных доходов населения (HHI_Q в руб.) будет расти и Денежная масса МО (на конец периода).
Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции
Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между среднедушевыми денежными доходами населения (HHI_Q в руб.) и объемом денежной массы МО и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.
Для создания диаграммы рассеяния нужно выделить два столбца данных со значениями показателей, включая их названия (метки) в первой строке матрицы данных, и выполнить следующие действия: на вкладке «Вставка» в группе «Диаграммы» выбрать тип диаграммы «Точечная», диаграмма добавится на лист.
Нужно помнить, что для того чтобы Microsoft Excel правильно определил переменные, объясняемая переменная Y должна быть расположена в правом из двух выделенных столбцов, а объясняющая переменная Х– в левом столбце (Рис.1.1).
Рис. 1.1. Выбор вида диаграммы – точечная
Рис.1.2. Диаграмма рассеяния
В нашем примере диаграмма рассеяния имеет вид, приведенный на рис.1.2.
Вывод: Вытянутость облака точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение, что существует некоторая объективная тенденция прямой линейной связи между значениями переменных x и y, т.е. в среднем, с увеличением Среднедушевые денежные доходы населения, в среднем увеличиваются Объем денежной массы МО (на конец периода) (Рис.1.2).
Вычисление коэффициента корреляции
Чтобы вычислить корреляцию средствами Excel, можно воспользоваться функцией =КОРРЕЛ( ), указав адреса двух столбцов чисел, как показано на рис. 1.3.
Рис. 1.3. Вычисление коэффициента парной корреляции с помощью функции КОРРЕЛ.
Решение:
помещен в Е2 и равен -0,9427.
Оценим значимость коэффициента корреляции. Для этого рассчитаем значение t – статистики по формуле (рис. 4).
Рис. 1.4. Вычисление t – статистики.
Критическое значение t – статистики Стьюдента получим с помощью функции СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х пакета Excel. В качестве аргументов функции необходимо задать число степеней свободы равное n-2 (в нашем примере 40-2=38) и значимость (в нашем примере равно 0,05) (рис.1.5). Если фактическое значение t – статистики, взятое по модулю больше критического, то с вероятностью (1- ) коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Рис.1. 5. Критическое значение t – статистики равно 2,024.
Сравнивая числовые значения критериев, видно, что tнабл=17,41>tтаб=2,024 т.е. полученное значение коэффициента корреляции значимо.
Вывод: Среднедушевые денежные доходы населения оказывает весьма высокое влияние на Объем денежной массы МО (на конец периода), связь прямая.
Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели с помощью:
надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия:
Данные записать в таблицу Excel.
Выбрать команду на вкладке Данные команда Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Регрессия.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х ввести адрес диапазона, который содержит значения независимой переменной (рис. 6).
Установить флажок Метки в первой строке для отображения заголовков столбцов.
Выбрать параметры вывода. В данном примере Выходной интервал $E$2.
В поле Остатки и График подбора поставить флажки.
ОК.
Рис. 1.6. Диалоговое окно Регрессия подготовлено к построению модели регрессии
Результаты выполнения инструмента Регрессия получим в виде протокола (рис.1.7)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 11
Ставится задача исследовать как влияет размер среднедушевых денежных доходов населения (HHI_Q в руб.docx
2019-04-03 06:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор! Заказ выполнен грамотно, качественно, с необходимыми пояснениями и комментариями. Спасибо)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
