Создан заказ №3073598
29 мая 2018
Вариант 6 Таблица 1 - Исходные данные № предприятия Товарооборот за месяц (у) тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно сделать вопрос номер 6.!только его !
Все требования к работе вложила в файле !
Нужно решение подробное ,поэтапно!!!!!
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 6
Таблица 1 - Исходные данные
№ предприятия Товарооборот за месяц (у), тыс. руб. Площадь торгового зала (х1), кв.м. Затраты на мерчендайзинг (х2), тыс. руб.
1 1355,4 16,5 308,3
2 1323,3 23,3 298,4
3 1359,7 28,9 297,7
4 1337 36,4 292,2
5 1593,1 41,9 366,3
6 1872,6 64,8 424,2
7 2264,5 84,1 520,1
8 1581,5 91,7 361,6
9 2375 108,2 518,5
10 2464 133,1 520,2
11 2809,4 144,2 583,2
12 3030,4 161,7 609,1
13 3119,9 170,1 629,8
14 2826,4 194,6 572,5
15 3105,2 207,3 603,7
16 3057,8 216,9 579,9
17 3564 250,8 669,3
18 3924,2 260,9 796,3
19 3839 280,7 772,1
20 4074,5 301,6 817,2
Определить параметры уравнения множественной регрессии по методу наименьших квадратов. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения.
Рассчитать парные коэффициенты корреляции.
Определить коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Сделать вывод о тесноте связи результата с факторами и объяснимость вариации результата.
Оценить значимость уравнения множественной регрессии с помощью критерия Фишера при условии значимости α = 0,05 и α = 0,01. Сделать вывод.
Получить уравнение в стандартизированном масштабе. Дать экономическую интерпретацию параметрам уравнения. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
Рассчитать индексы множественной корреляции и детерминации линейного уравнения регрессии в стандартизированном масштабе.
Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α=0,05 (тест Голдфелда и Куандта).
Вычислить определитель матрицы межфакторной корреляции. Сделать вывод о взаимной коррелированности объясняющих переменных.
Выявить наиболее значимый фактор.
Вычислить оценки коэффициентов однофакторной линейной модели (в качестве фактора принять наиболее значимый фактор) пометоду наименьших квадратов. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Определить коэффициенты корреляции и детерминации. Сделать вывод о тесноте связи результата с фактором и объяснимости вариации результата.
Решение:
Определить параметры уравнения множественной регрессии по методу наименьших квадратов. Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения.
Построим линейное уравнение множественной регрессии зависимости У от Х1 и Х2 вида:
y= b0+b1х1+b2х2
Где b0, b1, b2 - коэффициенты регрессии, которые, используя метод наименьших квадратов, могут быть определены решением следующей системы нормальных уравнений:
y=nb0+b1х1+b2х2yх1=b0х1+b1х12+b2х1х2yх2=b0х2+b1х1х2+b2х22
Для определения коэффициентов регрессии построим расчетную таблицу 2.
50876,9=20b0+2817,7b1+10540,6b28756596=2817,7b0+558321,6b1+1767220b229768065=10540,6b0+1767220b1+6095205b2
b0=95,0024b1=3,2304b2=3,7829
Уравнение регрессии имеет вид:
y= 95,0024+3,2304х1+3,7829х2
Коэффициент b1=3,2304 показывает, что рост площади торгового зала на 1 кв.м., при неизменности прочих факторов, приведет в среднем к росту месячного товарооборота на 3,2304 тыс. руб.
Коэффициент b2=3,7829 показывает, что рост затрат на мерчендайзинг на 1 тыс. руб., при неизменности прочих факторов, приведет в среднем к росту месячного товарооборота на 3,7829 тыс. руб.
Таблица 2 – Расчетная таблица для определения коэффициентов регрессии и корреляции
№ У Х1
Х2
УХ1
УХ2
Х1Х2 У2
X12 X22
1 1355,4 16,5 308,3 22364,1 417869,8 5086,95 1837109,16 272,25 95048,89
2 1323,3 23,3 298,4 30832,89 394872,7 6952,72 1751122,89 542,89 89042,56
3 1359,7 28,9 297,7 39295,33 404782,7 8603,53 1848784,09 835,21 88625,29
4 1337 36,4 292,2 48666,8 390671,4 10636,08 1787569 1324,96 85380,84
5 1593,1 41,9 366,3 66750,89 583552,5 15347,97 2537967,61 1755,61 134175,7
6 1872,6 64,8 424,2 121344,5 794356,9 27488,16 3506630,76 4199,04 179945,6
7 2264,5 84,1 520,1 190444,5 1177766 43740,41 5127960,25 7072,81 270504
8 1581,5 91,7 361,6 145023,6 571870,4 33158,72 2501142,25 8408,89 130754,6
9 2375 108,2 518,5 256975 1231438 56101,7 5640625 11707,24 268842,3
10 2464 133,1 520,2 327958,4 1281773 69238,62 6071296 17715,61 270608
11 2809,4 144,2 583,2 405115,5 1638442 84097,44 7892728,36 20793,64 340122,2
12 3030,4 161,7 609,1 490015,7 1845817 98491,47 9183324,16 26146,89 371002,8
13 3119,9 170,1 629,8 530695 1964913 107129 9733776,01 28934,01 396648
14 2826,4 194,6 572,5 550017,4 1618114 111408,5 7988536,96 37869,16 327756,3
15 3105,2 207,3 603,7 643708 1874609 125147 9642267,04 42973,29 364453,7
16 3057,8 216,9 579,9 663236,8 1773218 125780,3 9350140,84 47045,61 336284
17 3564 250,8 669,3 893851,2 2385385 167860,4 12702096 62900,64 447962,5
18 3924,2 260,9 796,3 1023824 3124840 207754,7 15399345,6 68068,81 634093,7
19 3839 280,7 772,1 1077607 2964092 216728,5 14737921 78792,49 596138,4
20 4074,5 301,6 817,2 1228869 3329681 246467,5 16601550,3 90962,56 667815,8
Итого 50876,9 2817,7 10540,6 8756596 29768065 1767220 145841893 558321,6 6095205
Среднее 2543,845 140,885 527,03 437829,8 1488403 88360,98 7292094,66 27916,08 304760,3
Рассчитать парные коэффициенты корреляции.
Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле:
r= nxy-xy(nx2-(x)2)(ny2-(y)2)
rух1= 20*8756596-2817,7*50876,920*558321,6-2817,72*(20*145841893-50876,92) = 0,9761
rух2= 20*29768065-10540,6*50876,920*6095205-10540,62*(20*145841893-50876,92) = 0,9922
rх1х2= 20*1767220-2817,7*10540,620*558321,6-2817,72*20*6095205-10540,62 = 0,9561
Между всеми парами факторов наблюдается прямая очень тесная взаимосвязь (все коэффициенты регрессии более 0,9).
Наиболее тесная взаимосвязь между затратами на мерчендайзинг и месячным товарооборотом (rух2= 0,9922).
Определить коэффициенты множественной корреляции и детерминации...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 6
Таблица 1 - Исходные данные
№ предприятия Товарооборот за месяц (у) тыс.docx
2019-01-27 10:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работы выполнена хорошо и быстро, при возникновении вопросов быстро все решалось.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
