Построение модели локального тренда. Двойное экспоненциальное сглаживание

Как заказчик описал требования к работе:

Работа нужна СРОЧНО. Просьба сообщить минимальный срок! Все надо сделать в программе excel и провести расчет в программе Greta. Временной ряд смогу прислать по почте после согласования цены. А вот само задание: Для временного ряда из п членов построить модель регрессии и поверить остатки на наличи е автокорреляции (SPSS, статистика БОКСА-ЛЬЮНГА). Привести в отчёте график ряда с нанесённой на него линией тренда. Привести в отчёте коррелограмму из EViews, показывающую наличие авторекорреляции в остатках для регрессии по времени. 2. При наличии автокорреляции в остатках приступить к построению модели локального тренда в соответствии с указаниями методической разработки. 3. Выбрать значение a, например равным 0,15, принять за начальные значения b0 и b1 полученные ранее коэффициенты регрессии и построить ряд теоретических значений. Найти остатки модели. Найти сумму квадратов остатков модели. 4. Для значений a из промежутка (0,07; 0,5), взятых с шагом 0,01, построить график зависимости суммы квадратов остатков от a (привести его в отчёте). Найти, при каком значении a достигается минимум этой суммы. 5. В отчёт вставить результаты расчёта модели, полученного при найденном оптимальном значении a. На одном чертеже изобразить графики заданного ряда и рассчитанного ряда. Проверить полученную модель на наличие автокорреляции в остатках (EViews, привести коррелограмму со статистикой Бокса-Льюнга) и сделать вывод об адекватности выбранной модели. 6. Составить прогноз значений ряда на моменты времени п+1, п+2 и п+3

подробнее

Заказчик
заплатил

200 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

5 ноября 2014

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой