Задача По 25 предприятиям имеются следующие данные № предприятия Продукция тыс

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: сделать решение задач по статистике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.

Фрагмент выполненной работы:

Задача: По 25 предприятиям имеются следующие данные: № предприятия Продукция, тыс. шт. Потребление сырья, тыс. т Объем электропотребления, кВт ч 1 24,6 3,2 2,3 2 37,4 4,1 1,7 3 45,4 2,2 0,9 4 46,7 1,6 2 5 50,1 4,4 2,7 6 51,3 10,5 3,7 7 55 2,6 1 8 66,5 5,7 2 9 68,3 9,5 2,1 10 70,8 5 1,6 11 86,1 2,8 2 12 96,9 8,1 2,3 13 99,1 6 1,5 14 111,9 6,2 2,8 15 122,6 10,6 4,2 16 166,9 8,3 2,6 17 171,6 6,1 2,2 18 173,8 9,8 3,5 19 177,5 9,6 8,5 20 177,6 13,3 4,2 21 171,2 12,3 4,6 22 213 7,7 3,9 23 257,1 13,1 6,5 24 269,3 19,5 5,3 25 359,2 21,5 7,8 По исходным данным найдите уравнение корреляционной связи (связь линейная) между продукцией, потреблением сырья и объемом электроэнергии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Вычислите коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, показатели тесноты корреляционной связи. Оцените адекватность найденной модели. Проведите анализ модели и сделайте заключение о пригодности полученной модели для анализа и прогноза. Решение: 1. Построим уравнение корреляционной связи(связь линейная) между продукцией, потреблением сырья и объемом электропотребления, которое будет иметь следующий вид: Yx1x2=a0+a1x1+a2x2, где A0,a1,a2 -параметры уравнения, x1, x2-факторные признаки. Введем обозначения признаков: y-продукция, x1-потребление сырья, x2- объем электропотребления. Для облегчения расчетов построим таблицу, в которой укажем исходные данные и расчетные данные. № Исходные Расчетные y x1 x2 y2 x12 x22 yx1 yx2 x1x2 (y-y)2 yx1x2 (y- yx1x2)2 1 24,6 3,2 2,3 605,16 10,24 5,29 78,72 56,58 7,36 10444,84 72,31 2276,63 2 37,4 4,1 1,7 1398,76 16,81 2,89 153,34 63,58 6,97 7992,36 77,91 1640,98 3 45,4 2,2 0,9 2061,16 4,84 0,81 99,88 40,86 1,98 6625,96 54,65 85,53 4 46,7 1,6 2 2180,89 2,56 4 74,72 93,4 3,2 6416,01 54,80 65,55 5 50,1 4,4 2,7 2510,01 19,36 7,29 220,44 135,27 11,88 5882,89 86,42 1319,29 6 51,3 10,5 3,7 2631,69 110,25 13,69 538,65 189,81 38,85 5700,25 152,41 10223,84 7 55 2,6 1 3025 6,76 1 143 55 2,6 5155,24 59,17 17,36 8 66,5 5,7 2 4422,25 32,49 4 379,05 133 11,4 3636,09 95,43 836,77 9 68,3 9,5 2,1 4664,89 90,25 4,41 648,85 143,43 19,95 3422,25 133,64 4269,18 10 70,8 5 1,6 5012,64 25 2,56 354 113,28 8 3136,00 86,27 239,44 11 86,1 2,8 2 7413,21 7,84 4 241,08 172,2 5,6 1656,49 66,69 376,83 12 96,9 8,1 2,3 9389,61 65,61 5,29 784,89 222,87 18,63 894,01 120,87 574,70 13 99,1 6 1,5 9820,81 36 2,25 594,6 148,65 9 767,29 95,63 12,04 14 111,9 6,2 2,8 12521,61 38,44 7,84 693,78 313,32 17,36 222,01 104,81 50,21 15 122,6 10,6 4,2 15030,76 112,36 17,64 1299,56 514,92 44,52 17,64 156,17 1127,21 16 166,9 8,3 2,6 27855,61 68,89 6,76 1385,27 433,94 21,58 1608,01 124,52 1796,32 17 171,6 6,1 2,2 29446,56 37,21 4,84 1046,76 377,52 13,42 2007,04 100,50 5055,35 18 173,8 9,8 3,5 30206,44 96,04 12,25 1703,24 608,3 34,3 2209,00 144,37 866,24 19 177,5 9,6 8,5 31506,25 92,16 72,25 1704 1508,75 81,6 2570,49 170,09 54,97 20 177,6 13,3 4,2 31541,76 176,89 17,64 2362,08 745,92 55,86 2580,64 182,93 28,42 21 171,2 12,3 4,6 29309,44 151,29 21,16 2105,76 787,52 56,58 1971,36 175,24 16,30 22 213 7,7 3,9 45369 59,29 15,21 1640,1 830,7 30,03 7430,44 125,77 7608,55 23 257,1 13,1 6,5 66100,41 171,61 42,25 3368,01 1671,15 85,15 16978,09 193,69 4020,70 24 269,3 19,5 5,3 72522,49 380,25 28,09 5251,35 1427,29 103,35 20306,25 250,47 354,68 25 359,2 21,5 7,8 129024,64 462,25 60,84 7722,8 2801,76 167,7 54009,76 284,14 5634,45 итого 3169,9 203,7 81,9 575571,05 2274,69 364,25 34593,93 13589,02 856,87 173640,41 3168,89 48551,54 В сред-нем 126,80 8,15 3,28 23022,84 90,99 14,57 1383,76 543,56 34,27 6945,62 126,76 1942,06 2. Произведем расчет параметров уравнения корреляционной связи. Для этого предварительно вычислим: σx1=x12-(x1)2– дисперсия факторного признака x1; σx2=x22-(x2)2– дисперсия факторного признака x2; σy=y12-(y)2– дисперсия результатов признака σx1=90,99-(8,15)2=4.96; σx2=14,57-(3,28)2=1,95; σy=23022,84-(126,80)2=83,33;. 3. Парные коэффициенты корреляции: ryx1=y*x1-x1*yσx1* σy; ryx2=y*x2-x2*yσx2* σy; rx1x2=x1*x2 -x1*x2σx1*σx2. ryx1=1383,76-8,15*126,804,96*83,330,85; ryx2=543,56717,416-126,80*3,281,95*83,33=0,79; rx1x2=34,27-8,15*3,284,94*1,95=0,78. 4. Вычислим параметры уравнения: a1=ryx1-ryx2*rx1x21-rx1x22* σyσx1; a2=ryx2-ryx1*rx1x21-rx1x22* σyσx1; a0 = y-a1x1-a2x2; a1=0,85-0,79*0,781-(0,78)2* 83,34,96=9,91; a2=0,79-0,85*0,781-(0,78)2* 83,134,96=5,54; a0 = 126,8-9,91*8,15-5,54*3,28=27,86. Вывод. Параметр a1 показывает, что с увеличением потребления сырья на 1 тыс. тонн выработка продукции увеличится на 9,91. тыс.шт. Параметр a2показывает, что с увеличением электропотребления на 1кВт/час выработка продукции увеличивается на 5,54тыс.шт. 5. Вычислим коэффициенты эластичности Э1,Э2 по формуле: Эi=aixiy, где Эi- коэффициент эластичности, ai-параметр при признаке фактора, xi- среднее значение факторного признака, y- среднее значение результатов признака. Э1=9,918,15126,8=0,64; Э2=5,543,28126,8=0,143; 6. Вычислить бета-коэффициенты β1 ,β2 по формуле: βi=aiσx1σy; βi- бета-коэффициент, ai- параметр при признаке факторе, σx1- дисперсия факторного признака, σy- дисперсия результатов признака. β1=9,914,9683,33=0,59; β2=5,544,9683,33=0,33; 7. Определим множественный коэффициент корреляции по формуле: Ryx1x2=ryx12+ryx22-2ryx1*ryx2*rx1x21-rx1x22; Ryx1x2=(0,85)2+(0,78)2-2*0,85*0,79*0,781-(0,78)2=0,85; 8. Определить совокупный индекс корреляции по формуле: R=1- ∑(y-yx1x2)2∑(y-y)2 R=1- (48551,54)2(173640,41)2=0,96; Сделаем вывод а) Коэффициент эластичности Э1 показывает...Посмотреть предложения по расчету стоимости

Заказчик
заплатил

20 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

13 января 2019

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

ВасилийЯковлевич

Задача По 25 предприятиям имеются следующие данные № предприятия Продукция тыс.jpg

2019-01-16 17:03

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

4.2

Положительно

с задержкой.у преподавателя возникли некоторые вопросы...незначительные. Автор забыл сделать выводы по некоторым расчетам.Вцелом все неплохо!Рекомендую