Студенческая работа на тему:

На основе выборочных данных о цене товара по 50 предприятиям за отчетный период табл

Контрольная работа Статистика

Создан заказ №3678638

27 февраля 2019

На основе выборочных данных о цене товара по 50 предприятиям за отчетный период табл

Как заказчик описал требования к работе:

Нужно решить контрольную работу. 6 вариант,последний номер зачетки 6 . Работа должна быть сделана на компьютере в Exel,и в word описание решения.

Фрагмент выполненной работы:

На основе выборочных данных о цене товара по 50 предприятиям за отчетный период табл. 1, построить группировки, с равными интервалами. Первая группировка строится с использованием формулы Стерджеса, вторая группировка строится с использованием метода 6 сигм. Для построенных группировок рассчитать кумуляту и относительную величину структуры выраженную в % (долю). Используя исходные и сгруппированные данные рассчитать среднее значение цены товара и провести анализ вариации и формы распределения цены. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Таблица 1 Исходные данные № Цена № Цена № Цена № Цена № Цена 1 101 11 410 21 545 31 664 41 753 2 163 12 420 22 549 32 666 42 758 3 200 13 427 23 582 33 676 43 772 4 230 14 440 24 590 34 691 44 793 5 308 15 458 25 602 35 692 45 808 6 314 16 464 26 603 36 708 46 861 7 320 17 465 27 614 37 717 47 867 8 328 18 482 28 621 38 726 48 880 9 367 19 495 29 633 39 743 49 897 10 405 20 497 30 643 40 744 50 929 Решение: По не сгруппированным данным рассчитаем средний размер по формуле простой средней: x=xiN=101+163+200+…+897+92950=572,42 (долл.США) Дисперсию определим по формуле: σ2=xi-x2N Подставляя данные, получаем: σ2=101-572,422+…+929-572,42250=40456,4436 (долл.США2) Среднее квадратическое отклонение равно корню из дисперсии: σ=σ2=40456,4436=201,14 (долл.США) Однородность совокупности определяется по коэффициенту вариации: Vσ=σx∙100% Считается, что если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность однородна, больше 33%, то – совокупность неоднородна. В нашем случае Vσ=201,14572,42∙100%=35,14%, следовательно, совокупность неоднородна. Проведем группировку данных по правилу 6 сигм (табл. 2). Согласно данному правилу первый интервал будет иметь границы (x-3σ;x-2σ), второй – (x-2σ;x-σ) и т.д. Относительная частота wi, вычисляется по формуле wi=fifi. Кумулятивная частота (кумулята) si, вычисляется по следующим формулам s1=f1, si=si-1+fi. Таблица 2 Интервальный ряд распределения цен по фирмам, долл. США № группы Группы фирм величине ценыxi Число фирм (частота)fi Доля фирм (относительная частота)wi Кумулятаsi 1 -30,99 - 170,14 2 0,04 2 2 170,14 - 371,28 7 0,14 9 3 371,28 - 572,42 13 0,26 22 4 572,42 - 773,56 21 0,42 43 5 773,56 - 974,7 7 0,14 50 6 974,7 - 1175,83 0 0 50 Итого 50 1 × Для построения интервального ряда из дискретного используется формула Стерджесса, с помощью которой определяется оптимальное количество интервалов (n): n=1+3,322lgN, где N – число величин в дискретном ряде. В нашей задаче n=1+3,322∙lg50=1+3,322∙1,699=6,64. Так как число интервалов не может быть дробным, то округлим его до ближайшего целого числа, т.е. до 7. После определения оптимального количества интервалов определяем размах интервала по формуле: h=xmax-xminn=929-1017≈118,3 где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения в совокупности. Представим проведенные вычисления в виде таблицы (табл. 3). Таблица 3 Интервальный ряд распределения цен по фирмам, долл...Посмотреть предложения по расчету стоимости