выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Самостоятельная работа № 1 «Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок» Вариант 20 Цель работы

Контрольная работа Статистика

Создан заказ №3718277

11 марта 2019

Самостоятельная работа № 1 «Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок» Вариант 20 Цель работы

Как заказчик описал требования к работе:

Нужно выполнить контрольную по статистике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.

Фрагмент выполненной работы:

Самостоятельная работа № 1 «Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок» Вариант 20 Цель работы: Целью работы является выявление пригодности статистической информации для исследования путем определения ее однородности. Статистическая информация считается пригодной для исследования, если она качественно однородна. Однородность статистической информации проверяется путем расчета статистических характеристик. Порядок выполнения: 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выписать исходную информацию в соответствии с вариантом. 2. Рассчитать показатели вариации и определить однородность статистической информации. Если окажется, что статистическая информация не однородна, обработать ее путь исключения аномальных значений признака. После обработки повторить расчеты коэффициента вариации. 3. Охарактеризовать статистическую информацию с помощью различных числовых характеристик. Решение: 1. Исходная информация представлена в таблице 1. Таблица 1 – Исходные данные № варианта Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х1) Средняя глубина эксплуатационной скважины, м (Х2) 1 41155 910 2 8464 2460 3 5930 1150 4 79100 2700 5 10900 2387 6 260457 2420 7 196031 2318 8 62722 2550 9 178926 2800 10 46667 2760 11 52422 2550 12 13525 2044 13 88781 2540 14 117463 2170 15 173320 1950 16 137594 2070 17 61551 2290 18 18995 2165 19 13020 2350 20 74168 1600 21 51125 2650 22 34867 1400 23 35100 2800 24 19835 3100 25 13275 2260 26 196795 2715 27 110515 2560 28 111445 2440 29 41891 2200 2. Определим средние значения анализируемых показателей по формуле средней арифметической простой: х=xin Где xi – индивидуальные значения признака, n – количество наблюдений. Основными показателями вариации являются размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации, которые определяются: - Размах вариации: R=xmax-xmin - Среднее линейное отклонение: d=xi-xn - Дисперсия: σ2=(xi-x)2n - Среднее квадратическое отклонение: σ=σ2 - Коэффициент вариации: Vσ=σx*100 Определим среднее значение и показатели вариации для стоимости ОПФ, для этого построим расчетную таблицу 2. R=260457-5930 = 254527 млн. руб. Стоимость ОПФ на предприятиях варьируется в пределах 254,5 млрд. руб. х=225603929 = 77794,4 млн. руб. Средняя стоимость ОПФ, приходящаяся на 1 предприятие, составляет 77794,4 млн. руб. d=158937629 = 54806,1 млн. руб. Стоимость ОПФ на отдельных предприятиях отличается от среднего значения по линейному коэффициенту в среднем на 54806,1 млн. руб. Таблица 2 – Расчетная таблица для определения среднего значения и показателей вариации ОПФ № варианта Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х) xi-x (xi-x)2 1 5930 71864,45 5164498926 2 8464 69330,45 4806711058 3 10900 66894,45 4474867210 4 13020 64774,45 4195729149 5 13275 64519,45 4162759206 6 13525 64269,45 4130561982 7 18995 58799,45 3457375118 8 19835 57959,45 3359297644 9 34867 42927,45 1842765815 10 35100 42694,45 1822815914 11 41155 36639,45 1342449170 12 41891 35903,45 1289057598 13 46667 31127,45 968918036,2 14 51125 26669,45 711259471,3 15 52422 25372,45 643761131,5 16 61551 16243,45 263849611,9 17 62722 15072,45 227178697 18 74168 3626,448 13151127,1 19 79100 1305,552 1704465,304 20 88781 10986,55 120704318,8 21 110515 32720,55 1070634505 22 111445 33650,55 1132359631 23 117463 39668,55 1573593996 24 137594 59799,55 3575986386 25 173320 95525,55 9125131032 26 178926 101131,6 10227590754 27 196031 118236,6 13979882164 28 196795 119000,6 14161131311 29 260457 182662,6 33365607802 Итого 2256039 1589376 131211333231,2 σ2=131211333231,229 = 4524528732 σ=4524528732 = 67264,6 млн. руб. Стоимость ОПФ на отдельных предприятиях отличается от среднего значения по квадратичному коэффициенту в среднем на 67264,6 млн. руб. Vσ=67264,677794,4*100= 86,5% Стоимость ОПФ на отдельных предприятиях отличается от среднего значения в среднем на 86,5%. Значение коэффициента вариации более 33% свидетельствует о неоднородности распределения предприятий по стоимости ОПФ и нетипичности полученного среднего значения. Устраним 10% (3 ед.) аномальных предприятий. Из таблицы 2 видно, что наибольшие линейные отклонения стоимости ОПФ от среднего значения у последних трех предприятий с наибольшими значениями ОПФ, данные предприятия и будут исключены из анализа как аномальные. Построим расчетную таблицу 3 для определения коэффициента вариации после исключения аномальных значений. Таблица 3 – Расчетная таблица для определения среднего значения и показателей вариации ОПФ без аномальных значений № варианта Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х) xi-x (xi-x)2 1 5930 55714,46 3104101225 2 8464 53180,46 2828161489 3 10900 50744,46 2575000377 4 13020 48624,46 2364338260 5 13275 48369,46 2339604810 6 13525 48119,46 2315482579 7 18995 42649,46 1818976570 8 19835 41809,46 1748031074 9 34867 26777,46 717032446,4 10 35100 26544,46 704608438,4 11 41155 20489,46 419818034,1 12 41891 19753,46 390199242,8 13 46667 14977,46 224324354,1 14 51125 10519,46 110659071,1 15 52422 9222,462 85053796,83 16 61551 93,46154 8735,059172 17 62722 1077,538 1161089,136 18 74168 12523,54 156839015,6 19 79100 17455,54 304695823 20 88781 27136,54 736391719,7 21 110515 48870,54 2388329530 22 111445 49800,54 2480093631 23 117463 55818,54 3115709236 24 137594 75949,54 5768332393 25 173320 111675,5 12471425891 26 178926 117281,5 13754959264 Итого 1602756 1035179 62923338092,5 х=160275626 = 61644,5 млн. руб. σ2=62923338092,526 = 2420128388 σ=2420128388 = 49194,8 млн. руб. Vσ=49194,861644,5*100= 79,8% Исключение аномальных значений привело к уменьшению коэффициента вариации до 79,8%, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости