Статистическое изучение связей На основе соответствующих вашему варианту данных

Как заказчик описал требования к работе:

Срочно нужно написать решение задач по статистике ко вторнику. Список требований в файле.

Фрагмент выполненной работы:

Статистическое изучение связей На основе соответствующих вашему варианту данных: 1. Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата. 2. Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата. 3. Построить поле корреляции. 4. Сформулировать гипотезу о наличии связи, ее форме, направлении и тесноте. 5. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения. 6. Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения. 7. Проверить статистическую зависимость уравнения с помощью F-критерия. Имеются данные об объеме промышленной продукции и размере инвестиций в основной капитал по 20 предприятиям отрасли: № п/п Объем промышленной продукции, млрд. руб. Инвестиции в основной капитал, млрд. руб. 1 34,5 6,4 2 62,9 17,1 3 42,9 10,5 4 12,0 3,8 5 104,3 14,6 6 26,7 4,6 7 95,4 19,2 8 58,8 7,2 9 28,3 4,5 10 14,3 2,4 11 51,0 14,3 12 87,2 12,1 13 75,0 16,0 14 60,6 18,0 15 90,7 18,3 16 55,1 14,0 17 77,0 15,0 18 44,1 9,7 19 35,2 5,1 20 88,1 13,2 Решение: В современных условиях развития экономики особое внимание уделяется инвестициям. Поэтому изучение влияния объема промышленной продукции на инвестиции в основной капитал является актуальным. В качестве признака фактора будет объем промышленной продукции, который влияет на признак-результат размер вклада инвестиций в основной капитал. Рассчитать средние значения и показатели вариации ( среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата. Средние значения: х=хn=34,5+62,9+42,9+...+35,2+88,120=1144,120=57,2 млрд.руб. у=уn=6,4+17,1+10,5+...+5,1+13,220=22620=11,3 млрд.руб. Показатели вариации: Объем промышленной продукции: - дисперсия σ2=(х-х)2n=(34,5-57,2)2+(62,9-57,2)2+... +(35,2-57,2)2+(881-57,2)220=14477,320=723,9 - среднее квадратическое отклонение; σ=σ2=723,9=26,9 млрд.руб. Значения индивидуальных значений объема промышленной продукции отклоняются от среднего на 26,9 млрд.руб. - коэффициент вариации V=σx∙100%=26,957,2∙100%=47% Совокупность является неоднородной, т.к. превышает 33%. Инвестиции в основной капитал - дисперсия σ2=(у-у)2n=(6,4-11,3)2+(17,1-11,3)2+... +(5,1-11,3)2+(13,2-11,3)220=566,220=28,3 - среднее квадратическое отклонение; σ=σ2=28,3=5,3 млрд.руб. Значения индивидуальных значений объема инвестиций в основной капитал отклоняются от среднего на 5,3 млрд.руб. - коэффициент вариации V=σx∙100%=5,311,3∙100%=46,9% Совокупность является неоднородной. Поострить поле корреляции. График – Поле корреляции Как видим, между показателями существует линейная связь. По графику видим не беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая. Линейное уравнение имеет вид у=bx+a Параметры уравнения вычислим с помощью системы уравнений an+bx=yax+bx2=yx Для удобства вычислений построим вспомогательную таблицу п/п Объем промышленной продукции, млрд. руб. Инвестиции в основной капитал, млрд. руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости