Создан заказ №3848645
9 апреля 2019
2 4 По условным данным приведенным в таблице 1 необходимо Таблица 1 – Исходные данные № 1 2 3 4 5 6 7 8 х 2 2
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый вечер! Нужно сделать задачу по примеру которую я выслала на экселе, числа с лева будут по моей задаче, так же на ворде сделать по моей задаче объяснение этой задаче, которые так же выслала Вам 2 фотографии для примера объяснения , надеюсь поможете мне с данным решением.
Фрагмент выполненной работы:
2.4
По условным данным, приведенным в таблице 1, необходимо:
Таблица 1 – Исходные данные
№ 1 2 3 4 5 6 7 8
х 2 2,1 2,3 2,4 2,9 3,3 3,8 4,6
у 31,21 32,77 34,09 31,42 37,36 39,19 41,91 46,21
Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (у) от объема межбанковских кредитов и депозитов (х). Пояснить экономический смысл коэффициента регрессии.
2. Оценить степень тесноты связи между переменными с помощью коэффициента корреляции.
3. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитать:
стандартную ошибку регрессии;
стандартные ошибки оценок коэффициента уравнения регрессии.
Проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии и построить их интервальные оценки на уровне значимости 0,05.
Для этого рассчитать:
значения t-характеристик для оценок коэффициентов уравнения регрессии;
интервальные оценки для коэффициентов уравнения регрессии.
4. Найти стандартную ошибку и доверительный интервал для уравнения регрессии в целом, а также для индивидуального прогнозного значения yпр и xпр – 3.
Решение:
Вычислим все необходимые суммы:
i=18хi=2+2,1+2,3+2,4+2,9+3,3+3,8+4,6=23,4;
i=18хi2=22+2,12+2,32+2,42+2,92+3,32+3,82+4,62=74,36;
i=18yi=31,21+32,77+34,09+31,42+37,36+39,19+41,91+46,21=294,16;
i=18xiyi=2×31,21+2,1×32,77+2,3×34,09+2,4×31,42+2,9×37,36+3,3×39,19+3,8×41,91+4,6×46,21=894,55.
Затем найдем выборочные характеристики и параметры уравнения регрессии:
х=i=18хin=23,48=2,925 млн.р.;
y=i=18yin=294,168=36,77 млн.р.;
sх2=х2-х2=i=18xi28-x2=74,368-2,9252=0,7374;
covX,Y=xy-x∙y=894,558-2,925∙36,77=4,2661;
b1=covx,ysx2=4,26610,7374=5,7699;
b0=y-b1x=36,77-5,7699∙2,925=19,893,
где - выборочная дисперсия переменной X;
cov (X, Y) – выборочная ковариация;
b1 – коэффициент регрессии Y по X.
Коэффициент регрессии Y по X показывает, на сколько единиц в среднем изменится переменная Y при увеличении переменной X на одну единицу.
Уравнение регрессии Y по X:
y=19,893+5,7699∙x.
Из полученного уравнения регрессии следует, что при увеличении стоимости межбанковских кредитов и депозитов X на 1 млн. р., прибыль банка Y увеличивается в среднем на 5,77 млн. р. Свободный член в данном уравнении регрессии не имеет реального смысла.
2. Коэффициент корреляции r является показателем тесноты связи и рассчитывается по формуле:
r=b1sxsy=xy-x∙ysxsy=cov(x, y)sxsy.
Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [-1;1],
т.е. -1 ≤ r ≤ 1.
Чем ближе |r| к единице, тем теснее линейная связь.
Вычислим сумму
i=18yi2=31,212+32,772+34,092+31,422+37,362+39,192+41,912+46,212=11020,7.
r=4,26610,7374∙1377,59-(36,77)2=0,9814.
r = 0,9814, т.е. связь между переменными высокая.
3. Вычислим стандартную ошибку регрессии s. Для этого будем использовать формулу:
в которой ошибки ei находятся с использованием уравнения регрессии. Составим вспомогательную таблицу.
x
2 2,1 2,3 2,4 2,9 3,3 3,8 4,6 y
(xi-)2 0,86 0,68 0,39 0,28 0,00 0,14 0,77 2,81 5,915
yi = 19,893+5,7699×xi 31,43 32,01 33,16 33,74 36,63 38,93 41,82 46,43 -
ei = (i-yi) 0,22 -0,76 -0,93 2,32 -0,73 -0,26 -0,09 0,22 -
ei2 = (i-yi)2 0,05 0,58 0,86 5,39 0,54 0,07 0,01 0,05 7,535
Теперь имеем:
s2=7,5356=1,2558;
s=1,2558=1,1206.
Найдем расчетные значения t – характеристик для коэффициентов уравнения регрессии.
Учитывая, что b1 = 5,7699, ∑ (xi-x)2 = 5,915, s2= 1,2558, s = 1,1206.
sb1 = snsx2=si=1n(xi-x)2=1,12068∙0,7374=0,4608.
tb1 = b1-0sb1=b1si=1n(xi-x)2=5,76991,12065,915=12,522.
По таблицам t – распределения t0,95:6 = 2,45. Так как t > t0,95:6 коэффициент регрессии b1 значим, а, следовательно, и уравнение парной регрессии Y по X значимо...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 4
По условным данным приведенным в таблице 1 необходимо
Таблица 1 – Исходные данные
№ 1 2 3 4 5 6 7 8
х 2 2.jpg
2019-04-13 22:25
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Добрый вечер! Спасибо большое за качественно сделанную работу по эконометрике. Особенно приятно, что очень быстро было все решено, а главное все правильно. Защита прошла на отлично. Благодарна Вам и буду рекомендовать Вас своим знакомым.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
