Использование статистических методов качества в лёгкой промышленности

Как заказчик описал требования к работе:

Вариант 3 (стр. 5-6) Файл с задание содержит в себе варианты. Каждый вариант расположен на 2 листах, вариант 1 (лист 1-2), вариант 2 (лист 3-4) и т.д. Отчет выполняется в двух частях, теория и практика. Разделы дублируются по смысловому содержанию. Обработка измерений: найти среднее, дисперсию, сре днеквадратическое отклонение, построить гистограмму. Раздел 2 - проверить гипотезу о виде закона распределения (проверяем на соответствие нормальному закону распределения по критерию согласия Пирсона). Раздел 3 построить и провести анализ Х-S карты

подробнее

Фрагмент выполненной работы:

Введение Статистические методы, основанные на теории вероятности и математической статистики, могут быть использованы на всех этапах жизненного цикла продукции для оценки и учета степени ее неоднородности или вариабельности ее характеристик относительно требуемых значений или номиналов, а также учета настроенности и изменчивости процессов ее создания. Применение статистических методов позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать возникновение проблем в области качества и вырабатывать оптимальные управленческие решения не на основе эмоций, ощущений, интуиции, а на основе изучения фактических данных, тенденций и закономерностей. Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента непрерывно возрастает. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Это вызвано прежде всего развитием рыночных отношений, конкурентной борьбы на рынках товаров и услуг, требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции. В настоящее время в мировой практике статистические методы наиболее широко применяются для решения следующих инженерных и производственных задач: осуществление сбора и регистрации исходных данных в виде удобном для их последующего анализа и осмысления; проведение анализа и оценки качества продукции с помощью статистической обработки информации о качестве продукции, имеющей несомненно случайный характер; осуществление планирования и анализа результатов выборочного контроля качества продукции на различных этапах производственного процесса; применение процедур статистического анализа, регулирования и управления технологическими процессами; проведение оценки точности, настроенности и стабильности технологических процессов, а также оценки идентичности работы однотипного технологического оборудования; прогнозирование и контроль надежности продукции. В рамках данной курсовой работы необходимо выполнить следующее: обработать результаты измерений; проверить гипотезу о распределении данных по нормальному закону распределения; построить контрольные карты среднего значения и среднеквадратических отклонений. Посмотреть предложения по расчету стоимости