Создан заказ №487915
8 марта 2015
Курсовая по математике
Как заказчик описал требования к работе:
Тема: Проверка гипотезы о равенстве исправленной выборочной дисперсии и гипотетической дисперсии нормально распределенной случайной величины
Целевая установка: Закрепить теоретические знания о проверке статистических гипотез,изучить вопрос о проверке гипотезы H°=S^2=D(x)
Основные вопросы ,подлежащи
е разработке:
1. Статистическая проверка гипотез.Основные понятия.
2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической дисперсией случайной величины,распределенной по нормальному закону.
Исходные данные: Точность измерения прибора проверяется по дисперсии контролируемого размера изделий,которая не должна превышать D(x) =0,1. Получены следующие результаты измерений: (рис. 1)
Требуется при уровне значимости a(альфа) =0,05 проверить,обеспечивает ли прибор требуемую точность при измерении,т.е H°=S^2=0,1 при альтернативной гипотезе H1:S^2>0,1 (рис. 2)
Перечень материалов,представляемых к защите: Реферат со всеми теоретическими выводами,промежуточными расчетами решения прикладной задачи,выводами,списком использованной литературы
Интересуют стоимость и сроки
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Статистическая проверка гипотез является вторым после статистического оценивания параметров распределения и в то же время важнейшим разделом математической статистики. Методы математической статистики позволяют проверить предположения о законе распределения некоторой случайной величины (генеральной совокупности), о значениях параметров этого закона, о наличии корреляционной зависимости между случайными величинами, определенными на множестве объектов одной и той же генеральной совокупности. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Пусть по некоторым данным имеются основания выдвинуть предположения о законе распределения или о параметре закона распределения случайной величины (или генеральной совокупности, на множестве объектов которой определена эта случайная величина). Задача заключается в том, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, используя выборочные (экспериментальные) данные. Гипотезы о значениях параметров распределения или о сравнительной величине параметров двух распределений называются параметрическими гипотезами.
Гипотезы о виде распределения называются непараметрическими гипотезами. Проверить статистическую гипотезу – это значит проверить, согласуются ли данные, полученные из выборки с этой гипотезой.
Проверка осуществляется с помощью статистического критерия. Статистический критерий – это случайная величина, закон распределения которой (вместе со значениями параметров) известен в случае, если принятая гипотеза справедлива. Этот критерий называют еще критерием согласия (имеется в виду согласие принятой гипотезы с результатами, полученными из выборки)Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 марта 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Курсовая по математике.docx
2018-06-28 15:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Исполнитель подходит к выполнению работы с полной ответственностью и вниманием. К сожалению, моя работа не была сделана так, как договаривались изначально. Также не были получены ответы на многие вопросы. В остальном рекомендую автора.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
