Экономическое обоснование процесса изготовления детали стопор.

Как заказчик описал требования к работе:

Выполнить курсовую работу по по дисциплине «Организация и планирование автоматизированных производств». Пример курсовой работы прилагается. Техпроцесс нужно взять из курсовой работы по дисциплине «Технологические процессы автоматизированных производств»

Заказчик
заплатил

500 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

24 сентября 2020

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

omars

Экономическое обоснование процесса изготовления детали стопор..docx

2020-09-27 18:40

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

4.3

Положительно

Работа можно сказать левая. Чертежи и схемы некорректные. Описание не соответствует схемам. Объём меньше заявленного. Но за неделю доточил и сдал. Ура.

Хочешь такую же работу?

Скидка

1000 ₽

на первый заказ

Хочешь написать работу самостоятельно?

Используй нейросеть

Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇

Пример работы, написанной с помощью нейросети

Структура курсовой работы: 1. Введение 2. Цель и задачи работы 3. Обзор существующих методов изготовления деталей стопор 4. Экономическое обоснование процесса изготовления детали стопор 4.1 Анализ стоимости материалов 4.2 Определение стоимости оборудования и инструментов для производства 4.3 Расчет затрат на трудовые ресурсы 4.4 Определение общей стоимости изготовления детали стопор 5. Выводы 6. Список использованных источников Введение: Детали стопор - это важные элементы механизмов и конструкций, применяемые для фиксации и обеспечения безопасности в работе различных устройств. В данной работе будет рассмотрено экономическое обоснование процесса изготовления детали стопор. Цель работы - определить стоимость производства данной детали, а также провести анализ затрат на материалы, оборудование и трудовые ресурсы. Знание этих данных позволит рационально планировать производственные процессы и принимать решения по оптимизации затрат.

Использовать нейросеть