Создан заказ №875103
14 декабря 2015
Построение однофакторной линейной эконометрической модели Цель работы построение одно факторной линейной эконометрической модели по методу наименьших квадратов
Как заказчик описал требования к работе:
Решение 2-х задач по методичке (в методичке по шаговое выполнение все расписано) в документе Excel. И отчет по выполнению практического задания в Word.
Фрагмент выполненной работы:
Построение однофакторной линейной эконометрической модели.
Цель работы: построение одно факторной линейной эконометрической
модели по методу наименьших квадратов, вычисление коэффициента детерминации модели R2, F-статистики, проверка значимости коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента и построение доверительного интервала для коэффициента а построенной модели.
По имеющимся статистическим данным исследуется зависимость между темпом прироста заработной платы (Х, %) уровнем безработицы (У, %):
1) Построить линейную парную регрессию.
2) Вычислить коэффициент детерминации.
3) Вычислить F-статистику, проверить качество модели.
4) Вычислить t-статистику для коэффициента а и проверить гипотезу о его
значимости.
5) Построить доверительный интервал для коэффициента регрессии а при
уровне значимости а = 0,05.
Х 1,61 1,66 1,8 1,95 2,05 2,12 2,25 2,45 2,55 2,67
У 1,0 1,1 1,15 1,2 1,35 1,38 1,5 1,55 1,8 2,0
Решение:
Зависимая переменная Y, объясняющий фактор X.Вводим данные на листе MS Excel.
Шаг 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Вычисление средних значений.
Для вычисления средних значений используется стандартная функция
«СРЗНАЧ()», получаем:
Хср = 2,111
Yср = 1,403
Шаг 2. Вычисление ковариационной матрицы L.
Для вычисления каждого элемента ковариационной матрицы используется стандартная функция «КОВАР()».
L = 0,122029 0,102427
0,102427 0,090781
Шаг 3. Вычисление обратной матрицы L-1 .
Для вычисления используется стандартная функция «МОБР()»
L-1 = 154,75151 -174,60408
-174,60408 208,01899
Шаг 4. Вычисление коэффициента а линейной модели.
а = 0,8393661
Шаг 5. Вычисление значений оцененного ряда.
Каждый элемент массива Y вычисляется по формуле, которая программируется в первой ячейке массива по правилам табличного
процессора Excel.
Шаг 6. Вычисление остатков построенной модели и построение его
графика.
Остатки модели вычисляются по формуле:
i Х У Ŷ ε
1 1,61 1 0,9825 0,0175
2 1,66 1,1 1,0244 0,0756
3 1,8 1,15 1,1420 0,0080
4 1,95 1,2 1,2679 -0,0679
5 2,05 1,35 1,3518 -0,0018
6 2,12 1,38 1,4106 -0,0306
7 2,25 1,5 1,5197 -0,0197
8 2,45 1,55 1,6875 -0,1375
9 2,55 1,8 1,7715 0,0285
10 2,67 2 1,8722 0,1278
Средние 2,111 1,403 1,403 0,000
Строим график остатков.
Для этого выделяем диапазон массива остатков.
Шаг 7. Вычисление коэффициента детерминации
Дисперсии вычисляются с использованием стандартной функции «ДИСПР()»
Коэффициент детерминации по формуле:
Получаем:
Sy2 = 0,090781
Ŝ2 = 0,0859737
R2 = 0,9470456
Шаг 8. Вычисление фактического значения F-критерия по формуле
Результат вычислений:
F = 143,07338
Шаг 9...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 декабря 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение однофакторной линейной эконометрической модели
Цель работы построение одно факторной линейной эконометрической
модели по методу наименьших квадратов.jpg
2017-04-17 19:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Очень быстро, но работа была сделана в Exsel, а нужно было в программу. Но это моя ошибка, я не учла этот момент.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
