Студенческая работа на тему:

деталей находится 8 стандартных Извлекается 3 детали Случайная величина – число нестандартных деталей в выборке

Создан заказ №2362742

27 октября 2017

деталей находится 8 стандартных Извлекается 3 детали Случайная величина – число нестандартных деталей в выборке

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: сделать решение задач по теории вероятности за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.

Фрагмент выполненной работы:

деталей находится 8 стандартных. Извлекается 3 детали. Случайная величина – число нестандартных деталей в выборке. Решение. Случайная величина – число нестандартных деталей в выборке из 3-х может принимать значения 0,1,2,3. Найдем вероятности . Всего возможных вариантов выбора 3-х деталей из 20 - ти равно . Событие =0 возможно в случае если достали 3 стандартные детали из имеющихся 8, тогда , значит . Событие =1 возможно в случае если достали 1 нестандартную деталь из имеющихся 20-8=12 и 2 стандартные из имеющихся 8, тогда по правилу произведения , значит . Событие =2 возможно в случае если достали 2 нестандартные детали из имеющихся 12 и 1 стандартную из имеющихся 8, тогда по правилу произведения , значит . Событие =3 возможно в случае если достали 3 нестандартные детали из имеющихся 12 , тогда , значит . Тогда закон распределения имеет вид: Таблица 1. 0 1 2 3 0,0491 0,2947 0,4632 0,193 При построении функции распределения будем получать её аналитическое выражение на каждом промежутке разбиения числовой прямой точками, соответствующими значениям заданной случайной величины, используя теорему сложения вероятностей несовместных событий: для , так как в данном случае мы имеем дело с вероятностью невозможного события. для . для для для . (работа была выполнена специалистами author24.ru) Обобщая полученные данные, можно записать: Рис.1. Функция распределения . Вычислим числовые характеристики. Математическое ожидание дискретной случайной величины - это среднее значение случайной величины, равное сумме произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности. QUOTE M(x)=xipi . Дисперсия - это мера разброса случайной величины, равная математическому ожиданию квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. . QUOTE Mx2=100∙0,1+400∙0,2+900∙0,1+1600∙0,2+2500∙0,4=10+80+90+320+1000=1500 Найдем . . Среднее квадратическое отклонение . Решение: закон распределения : таблица 1, функция распределения , рис.1. Математическое ожидание , дисперсия , среднее квадратическое отклонение Посмотреть предложения по расчету стоимости