выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

ЧАСТЬ 2 1 Корреляционно-регрессионный анализ Проведите корреляционно - регрессионный анализ между фондоотдачей и средней стоимостью основных фондов и найти параметры уравнения регрессии и теоретическое корреляционное отношение

Контрольная работа Статистика

Создан заказ №3402280

2 декабря 2018

ЧАСТЬ 2 1 Корреляционно-регрессионный анализ Проведите корреляционно - регрессионный анализ между фондоотдачей и средней стоимостью основных фондов и найти параметры уравнения регрессии и теоретическое корреляционное отношение

Как заказчик описал требования к работе:

Мой номер по списку 8 - поэтому внимательно посмотрите какое задание из первой части нужно выполнить. Оригинальность не важна. Таблица с исходными данными в прикрепленном файле.

Фрагмент выполненной работы:

ЧАСТЬ 2 1. Корреляционно-регрессионный анализ. Проведите корреляционно - регрессионный анализ между фондоотдачей и средней стоимостью основных фондов и найти параметры уравнения регрессии и теоретическое корреляционное отношение. Фондоотдача рассчитывается как отношение стоимости произведенной продукции к средней стоимости основных фондов. Для расчета параметров уравнения регрессии построим вспомогательную таблицу. № предприятия Средняя стоимость основных фондов, тыс..руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) X Фондоотдача, руб. Y Х2 У2 ХУ yx (yx-yx)2 (yx-ух)2 1 4288 1,253 18386944 1,571 5374 1.37774 0,0155 2,731 2 8891 2,453 79049881 6,019 21812 2,89673 0,1967 0,205 3 9541 2,761 91030681 7,620 26338 3,11123 0,1230 0,021 4 4637 1,241 21501769 1,540 5754 1,49291 0,0635 2,772 5 10141 2,858 102839881 8,169 28984 3,30923 0,2035 0,002 6 5731 1,386 32844361 1,922 7946 1,85393 0,2185 2,309 7 9791 3,747 95863681 14,039 36686 3,19373 0,3060 0,707 8 10586 4,555 112063396 20,752 48224 3,45608 1,2086 2,721 9 5996 1,344 35952016 1,807 8061 1,94138 0,3564 2,438 10 10641 1,665 113230881 2,771 17714 3,47423 3,2744 1,541 11 9011 3,837 81198121 14,722 34574 2,93633 0,8110 0,867 12 9476 4,662 89794576 21,731 44174 3,08978 2,4708 3,083 13 7056 1,490 49787136 2,220 10514 2,29118 0,6418 2,005 14 8241 1,589 67914081 2,525 13094 2,68223 1,1954 1,735 15 9616 3,294 92467456 10,853 31679 3,13598 0,0251 0,151 16 9491 4,476 90079081 20,031 42478 3,09473 1,9068 2,464 17 6087 1,327 37051569 1,761 8078 1,97141 0,4151 2,493 18 9261 2,175 85766121 4,730 20142 3,01883 0,7122 0,534 19 9711 5,128 94303521 26,292 49794 3,16733 3,8426 4,936 20 9866 2,336 97337956 5,458 23049 3,21848 0,7784 0,325 21 10941 2,651 119705481 7,028 29006 3,57323 0,8503 0,065 22 8091 6,062 65464281 36,750 49049 2,63273 11,7610 9,962 23 9966 4,406 99321156 19,413 43910 3,25148 1,3329 2,250 24 11011 3,314 121242121 10,984 36492 3,59633 0,0796 0,167 25 9641 2,462 92948881 6,060 23734 3,14423 0,4657 0,197 26 10011 3,668 100220121 13,453 36719 3,26633 0,1612 0,581 27 10716 1,473 114832656 2,170 15784 3,49898 4,1048 2,053 28 8821 4,826 77810041 23,289 42569 2,87363 3,8112 3,686 29 10371 2,903 107557641 8,426 30104 3,38513 0,2327 0,000 30 9941 1,835 98823481 3,368 18245 3,24323 1,9822 1,146 Итого 267569 87,18 2486388969 307,475 810081 87,18 43,55 54,15 Уравнение регрессии Уравнение прямой имеет следующий вид: yx=а0+а1∙x Для того, чтобы найти а0 и а1 воспользуемся методом наименьших квадратов и построим систему уравнений na0+a1x=ухa0+a1(x2)=xу 30a0+267569a1=87.17267569а0+2486388969а1=810081 Для расчета а0 воспользуемся формулой а0=у-а1хn Для расчета а1 подставим а0 во 2 уравнение 26756987.17-267569а130+2486388969а1=810081 а1=0,00033 а0=87.17-267569*0.0003330=-0.0373 yx=-0.0373+0.00033∙х С увеличением средней стоимости основных фондов на 1 тыс.руб. фондоотдача увеличивается на 0,00033 руб. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, определим теоретические (расчётные) значенияyx. Так как y=yx=87,18, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Теоретическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле: η=(yx-yx)2(yx-ух)2=43,5554,15=0,9 Между средней стоимостью основных фондов и фондоотдачей существует прямая сильная связь. 2. Анализ динамики. Выберите динамический ряд показателя по интересующей вас теме (длина ряда – не менее 6 уровней). Рекомендуем использовать материалы сайта Росстата www.gks.ru. Задание: проведите анализ динамики экономического показателя. План второй части работы: Вводная часть: описание показателя (к какой группе он относится, например, это один из показателей уровня жизни населения, или характеризует занятость населения, или относится к финансовым показателям, или относится к показателям, характеризующим деятельность отрасли. и т.д.). Укажите источник информации (точная ссылка). Представьте исходные данные в таблице. Дайте характеристику ряда динамики (ряд абсолютных, относительных или средних величин; моментный или интервальный, с равными или неравными промежутками между датами), изобразите его графически. Проведите анализ динамики изучаемого показателя с помощью всех известных вам показателей. Результаты расчетов представьте в табличном виде. Сделайте выводы. Проанализируйте основную тенденцию развития явления методом аналитического выравнивания ряда. Представьте фактические и выравненные данные графически. Составьте прогноз на ближайшие два периода от последней даты в исходной таблице. Решение: Уровень безработицы относится к показателям изучения занятости населения РФ. Показатель является рядом относительных величин, интервальный с равными промежутками между датами. Год 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Уровень безработицы, % 7,3 6,5 5,5 5,5 5,2 5,6 5,5 http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_13/IssWWW.exe/Stg/05-02.doc Российский статистический ежегодник 2017 – Труд-Занятость и безработица Как видим, значение уровня безработицы с 2010 по 2014 гг. снижались, в 2015 году наблюдается рост и в 2016 году снова спад. Средний уровень ряда рассчитывается по формуле: у=уn=7,3+6,5+5,5*2+5,2+5,6+5,57=5,9 % Средний уровень безработицы за 2010 – 2016 года составил 5,9%. Базисный абсолютный прирост: . Цепной абсолютный прирост: . Базисный темп роста: . Цепной темп роста: . Базисный темп прироста: . Цепной темп прироста: . Абсолютное значение одного процента прироста: . Результаты расчетов представлены в таблице. Год Уровень безработицы, % Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Абс. знач.1% прироста цепной базисный цепной базисный цепной базисный 2010 7,3 - - - - - - - 2011 6,5 -0,8 -0,8 89,0% 89,0% -11,0% -11,0% 0,073 2012 5,5 -1 -1,8 84,6% 75,3% -15,4% -24,7% 0,065 2013 5,5 0 -1,8 100,0% 75,3% 0,0% -24,7% 0,055 2014 5,2 -0,3 -2,1 94,5% 71,2% -5,5% -28,8% 0,055 2015 5,6 0,4 -1,7 107,7% 76,7% 7,7% -23,3% 0,052 2016 5,5 -0,1 -1,8 98,2% 75,3% -1,8% -24,7% 0,056 Если рассмотреть цепные индексы, то наибольший прирост уровня безработицы наблюдается в 2015 году по сравнению с предыдущим, когда увеличение составило 0,4% с темпом прироста 7,7%...Посмотреть предложения по расчету стоимости