В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства произведенной в Челябинской области в некотором году

Как заказчик описал требования к работе:

Срочно решить контрольную работу по статистике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.

Фрагмент выполненной работы:

В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства, произведенной в Челябинской области в некотором году. Таблица 1 – Продукция сельского хозяйства в млн. руб. Челябинская область 17573,3 города: Верхний Уфалей 104,1 Еманжелинск 631,4 Златоуст 173,7 Карабаш 31,0 Копейск 247,8 Коркино 78,5 Кыштым 70,8 Магнитогорск 415,2 Миасс 213,7 Пласт 211,3 Усть-Катав 77,8 Челябинск 553,7 Южноуральск 65,2 районы: Агаповский 1131,6 Аргаяшский 826,8 Ашинский 182,1 Брединский 657,6 Варненский 696,0 Верхнеуральский 572,7 Еткульский 1163,3 Карталинский 529,1 Каслинский 257,0 Катав-Ивановский 112,5 Кизильский 630,2 Красноармейский 832,2 Кунашакский 467,3 Кусинский 192,5 Нагайбакский 586,3 Нязепетровский 208,2 Октябрьский 660,7 Саткинский 235,8 Сосновский 1315,7 Троицкий 741,9 Увельский 585,2 Уйский 575,0 Чебаркульский 917,4 Чесменский 567,3 По представленным данным: 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Провести группировку по стоимости продукции сельского хозяйства. 2. Построить по несгруппированным данным полигон распределения, по сгруппированным данным – гистограмму, куммуляту и оигву распределения. 3. Определить по сгруппированным данным: а) Среднее значение; б) Моду; в) Медиану; г) Размах вариации; д) Среднее линейное отклонение е) Дисперсию ж) Среднеквадратическое отклонение з) Относительный размах вариации; и) Относительное линейное отклонение; к) Коэффициент вариации; л) Квартили распределения; м) Квинтили распределения; н) Центральные и начальные моменты первого, второго, третьего, четвертого порядка; о) Коэффициент асимметрии; п) Коэффициент эксцесса. 4. То же, что и в предыдущем пункте определить по несгруппированным данным с использованием средств Microsoft Excel. Решение: . Рассчитаем число групп по формуле: k = 1 + 3,322 * lg (N) = 1 + 3,322 * lg (38) = 6,2 ≈ 6 групп Величину интервала найдем по формуле: h = (Хмакс – Хмин) / k = (1315,7-31) / 6 = 214,11 млн.руб. Для группировки составим в вспомогательную таблицу 1.1. Таблица 1.1. – Вспомогательная таблица Начало интервала Конец интервала Название субъекта Продукция сельского хозяйства в млн. руб. 31 245,1 Карабаш 31 Южноуральск 65,2 Кыштым 70,8 Усть-Катав 77,8 Коркино 78,5 Верхний Уфалей 104,1 Катав-Ивановский 112,5 Златоуст 173,7 Ашинский 182,1 Кусинский 192,5 Нязепетровский 208,2 Пласт 211,3 Миасс 213,7 Саткинский 235,8 Итого 14 1957,2 245,11 459,2 Копейск 247,8 Каслинский 257 Магнитогорск 415,2 Итого 3 920 459,22 673,3 Кунашакский 467,3 Карталинский 529,1 Челябинск 553,7 Чесменский 567,3 Верхнеуральский 572,7 Уйский 575 Увельский 585,2 Нагайбакский 586,3 Кизильский 630,2 Еманжелинск 631,4 Брединский 657,6 Октябрьский 660,7 Итого 12 7016,5 673,33 887,4 Варненский 696 Троицкий 741,9 Аргаяшский 826,8 Красноармейский 832,2 Итого 4 3096,9 887,44 1101,6 Чебаркульский 917,4 Итого 1 917,4 1101,55 1315,7 Агаповский 1131,6 Еткульский 1163,3 Сосновский 1315,7 Итого 3 3610,6 Результат группировки представим в таблице 1.2. Таблица 1.2. – Группировка регионов по продукции сельского хозяйства номер интервала интервал Число регионов Накопленная частота Продукция сельского хозяйства в млн. руб. начало конец всего в среднем 1 31 245,1 14 14 1957,2 139,8 2 245,11 459,2 3 17 920 306,7 3 459,22 673,3 12 29 7016,5 584,7 4 673,33 887,4 4 33 3096,9 774,2 5 887,44 1101,6 1 34 917,4 917,4 6 1101,55 1315,7 3 37 3610,6 1203,5 Итого 37 17518,6 3926,3 2. Полигон распределения представим на рисунке 1.2. Рис. 1.2. – Полигон распределения регионов по продукции сельского хозяйства Построим по сгруппированным данным гистограмму, кумуляту и огиву на рисунках 1.2.,1.3 соответственно. Для построения куммуляты и огивы используются накопленные частоты. Рис. 1.2. - Гистограмма по сгруппированному ряду Рис. 1.3. – Куммулята и огива 3. Построим вспомогательную таблицу 1.3. Таблица 1.3. – Вспомогательная таблица интервал Середина интервала(х) Число регионов(f) Накопленная частота xf (x-xcp)f (x-xcp)2f (x-xcp)3f (x-xcp)4f X2f X3f X4f начало конец 31 245,1 138,05 14 14 1932,7 4698,81 1577059,88 -529307753,99 177651275357,74 266809,24 36833014,89 5084797705,81 245,11 459,2 352,155 3 17 1056,465 364,57 44304,58 -5384090,47 654298683,94 372039,43 131015546,20 46137779672,90 459,22 673,3 566,26 12 29 6795,12 1110,97 102853,88 9522267,61 881576682,25 3847804,65 2178857861,79 1233800052816,36 673,33 887,4 780,365 4 33 3121,46 1226,74 376224,08 115382486,29 35386140177,35 2435878,13 1900874039,18 1483375569585,10 887,44 1101,6 994,52 1 34 994,52 520,84 271274,87 141290949,23 73590054372,23 989070,03 983649926,63 978259525035,46 1101,55 1315,7 1208,625 3 37 3625,875 2204,84 1620434,84 1190931361,37 875269693125,17 4382323,17 5296585343,61 6401585460917,52 Итого 37 17526,14 10126,77 3992152,13 922435220,04 1163433038398,68 12293924,65 10527815732,30 10148243185733,10 Среднее найдем по формуле: Хср = хсрififi = 17526,42/37=473,69 млн. руб. Модальный – это интервал, имеющий наибольшую частоту, то есть 31-245,1 млн. руб. Мо = х0i + h * (fМо – fМо-1) / ((fМо – fМо-1) + fМо – fМо+1)) = 138,06 + 214,11 * (14 – 0) / ((14 – 0) + (14 – 3)) = 257,96 млн. руб. – наиболее часто встречающееся значение величины продукции с/х в группировке х0i – начало интервала, содержащего моду h – величина интервала fМо, fМо-1, fМо+1 – соответственно частота модельного интервала, интервалов перед модальным и после модального Медианный интервал – это тот, в котором накопленная частота превысила полуссуму частот, то есть 459,2-673,3 млн. руб. Ме = х0i + h * (f2-fm-1)fm = 566,28 + 214,11 * (37 / 2 – 17) / 12 = 593,04 млн. руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости