№ 4 По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объемов выпускаемой продукции (млн

Как заказчик описал требования к работе:

Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.

Фрагмент выполненной работы:

№ 4 По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объемов выпускаемой продукции (млн.руб.). Полученные данные представлены в таблице: 62,27 91,63 76,17 125,15 42,73 105,08 65,02 66,47 67,26 52,10 67,06 90,19 72,84 70,35 79,33 90,38 103,07 76,29 78,36 110,46 65,95 65,57 105,32 72,88 119,00 83,08 90,25 83,81 89,44 100,10 68,29 87,11 94,39 87,07 61,58 99,45 65,80 96,49 88,31 76,69 83,71 83,26 80,45 123,17 112,47 77,30 85,70 59,56 100,16 44,91 81,67 88,36 73,38 90,02 90,39 71,57 65,76 64,00 73,39 97,65 94,91 77,13 49,69 106,97 104,18 116,68 82,85 66,51 76,05 91,90 58,69 50,57 93,06 99,49 70,32 101,71 38,48 74,66 79,18 95,35 51,40 81,50 112,34 75,40 66,08 79,88 91,13 105,40 52,35 54,91 72,82 121,39 76,50 65,34 85,48 111,86 86,49 92,90 90,61 47,63 73,59 82,48 70,72 78,27 54,38 59,64 58,26 61,87 66,55 73,85 90,17 46,01 75,57 86,93 93,05 70,86 88,77 78,66 91,89 109,49 54,92 90,78 80,91 94,76 100,73 103,59 58,59 68,79 84,46 75,01 82,00 91,53 108,37 46,04 56,89 52,17 80,26 62,50 65,05 78,10 72,36 81,25 56,34 83,97 64,52 80,06 92,67 63,82 79,50 72,07 97,30 78,66 76,42 103,88 79,08 81,01 66,76 117,25 61,88 87,49 Составить интервальный вариационный ряд. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, Найти: а) вероятность того, что средняя величина объема выпускаемой продукции в отрасли отличается от полученной по выборке не более чем на 200 тыс. руб.; б) границы, в которых с вероятностью 0,96 заключена доля всех асимметрию, эксцесс, моду и медиану. предприятий отрасли, объем выпускаемой продукции которых составляет не менее 60 млн. руб.; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для генеральной средней объема выпускаемой продукции из п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,97. Решение: При больших объемах выборки (n≥50) (в нашем примере n=160) целесообразно перейти к интервальному статистическому ряду, так как простая статистическая совокупность перестает быть удобной формой записи статистического материала – она становится громоздкой и мало наглядной. Интервальный статистический ряд n=160, xmax=125,15, xmin=38,48 Количество интервалов можно рассчитать по формуле Стерджеса: k=1+3,322lgn=1+3,322*2,2=8,3≈9 Длина интервала: h=xmax-xmink=125,15-38,489=9,63 Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину интервала h. Интервальный вариационный ряд xi*=xi+xi+12 – середина интервала wi=nin - относительная частота Интервальный ряд № Интервал Частота ni Середина интервала xi* Относительная частота wi Накопленные относительные частоты Плотность относительной частоты wi/h 1 2 3 4 5 6 7 1 38,48; 48,11) 6 43,295 0,0375 0,0375 0,0039 2 48,11; 57,74) 11 52,925 0,06875 0,10625 0,0071 3 57,74; 67,37) 27 62,555 0,16875 0,275 0,0175 4 67,37; 77) 26 72,185 0,1625 0,4375 0,0169 5 77; 86,63) 32 81,815 0,2 0,6375 0,0208 6 86,63; 96,26) 29 91,445 0,18125 0,81875 0,0188 7 96,26; 105,89) 16 101,075 0,1 0,91875 0,0104 8 105,89; 115,52) 7 110,705 0,04375 0,9625 0,0045 9 115,52; 125,15 6 120,335 0,0375 1 0,0039 Сумма 160 1 Столбец 6 нам понадобится для построения эмпирической функции распределения, а столбец 7 – для построения гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения. F*x=0 при x≤43,295;0,0375 при 43,295<x≤52,925;0,10625 при 52,925<x≤62,555;0,275 при 62,555<x≤72,185;0,4375 при 72,185<x≤81,815;0,6375 при 81,815<x≤91,445;0,81875 при 91,445<x≤101,075;0,91875 при 101,075<x≤110,705;0,9625 при 110,705<x≤120,335;1 при x>120,335 График эмпирической функции распределения: F*(x) 1 0,9625 0,91875 0,81875 0,6375 0,4375 0,275 0,10625 0,0375 0 43,295 52,925 62,555 72,185 81,815 91,445 101,075 110,705 120,335 x Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h=9,63, а высоты равны отношению wi/h (плотность относительной частоты). Площадь частичного i-гo прямоугольника равна hwih=wi—сумме относительных частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т. е. единице. Построим на оси абсцисс данные частичные интервалы. Проведем над этими интервалами отрезки, параллельные оси абсцисс и находящиеся от нее на расстояниях, равных соответствующим плотностям относительной частоты. Например, над интервалом 38,48-48,11 проведем отрезок, параллельный оси абсцисс и находящийся от нее на расстоянии, равном 0,0039; аналогично строят остальные отрезки. Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;w1), (x2;w2)… (xi;wi), где xi– варианты выборки и wi—соответствующие им относительные частоты. Отложим на оси абсцисс варианты xi, а на оси ординат – соответствующие относительные частоты...Посмотреть предложения по расчету стоимости